[发明专利]一种海淘奶粉产品质量的评价方法

说明书

技术领域：

本发明涉及一种海淘奶粉产品质量的评价方法，属于质量评价方法技术领域。

背景技术：

随着经济的发展和人民生活水平的提高，消费者对产品的需求已逐渐由“数量型”向“质量型”转变。伴随着国内消费者购买力的提高以及人民币国际支付能力的增强，加之消费者对国内产品质量的不信任，以及对国外品牌国内售价居高不下的不满，加大了海淘奶粉的需求。由于海淘由海外购物网站通过国际快递发货，或是由转运公司代收货物再转寄回国，过程繁杂，导致不法商贩有机可乘，制假售假较为严重。目前国内尚无针对海淘奶粉真假鉴别的标准方法，国内消费者对所购奶粉存疑时，无法找到质检机构进行真假鉴别，只能通过看、嗅、喝等方式自行鉴别，或者国外官方网站进行咨询，存在较大的盲目性和不确定性。

近红外光谱分析技术具有速度快、效率高、样品处理简单、不破坏样品、不使用有机化学试剂的特点，是一种绿色环保的快速检测方法，目前在农业、食品、医药、烟草等领域已经得到广泛应用。部分在食品、药品方面的检测已经获得美国FDA的认可。利用该技术能快速、无损的对奶粉真伪进行定性判断，是理想的鉴定手段。

因此，本发明利用近红外光谱分析技术建立了判别模型，并设计了定性判别指标，将质量分析结果直观的呈现出来，方便普通用户理解和使用。以期对海淘消费者的消费行为选择提供参考。

发明内容：

针对上述问题，本发明要解决的技术问题是提供一种海淘奶粉产品质量的评价方法。

本发明的海淘奶粉产品质量的评价方法为：步骤一：利用近红外光谱实验室方法，对产品质量进行快速、无损的测定，获得光谱信息；

步骤二：依据建模样本的不同，建立两个采用相同算法的定性判别模型，都对测试样本进行判定；

步骤三：建立了判定规则，将两个模型的判定结果进行分类，将样品的最终判定结果分为“可靠、争议、可疑”三个层次；

进一步优选，所述的步骤二中的近红外定性模型所用的模型，算法都采用PCA-MD(主成分—马氏距离)分类法，通过判定的依据为所测样品到定标集(基础样本)的距离小于等于控制阈值，其中阈值为定标集类内马氏距离平均值加上3倍的标准偏差(μ+3σ)，两个模型所采用的建模的定标集不同，模型A采用了平台海外直采的样本，模型B不仅采用了平台海外直采的样本，还包括了已测定合格的送检样本即模型A评价通过的送检样本。

进一步优选，所述的步骤三中依据两个模型的判定结果将样本最终进行分类：具体分类方法为：通过模型A的判定也通过模型B的判定分类为“可靠”，通过模型B的判定但没有通过模型A的判定分类为“争议”，既没有通过模型A的判定也没有通过模型B的判定分类为“可疑”。

本发明的有益效果：它能克服现有技术的弊端，此种评价方法过程简单，利用本发明设计的评价方法对产品质量进行评价，其评价结果可为消费者的消费选择提供参考,方便普通用户理解和使用。

附图说明：

为了易于说明，本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。

图1为本发明产品质量评价方法图；

图2为本发明产品质量评价流程图；

图3为模型A和模型B的建立流程图；

图4为实施例中的三个奶粉样品近红外原始光谱图；

图5为实施例中三个奶粉样品的质量评价分析图。

具体实施方式：

如图1-3所示，本具体实施方式采用以下技术方案：步骤一：利用近红外光谱实验室方法，对产品质量进行快速、无损的测定，获得光谱信息；

步骤二：依据建模样本的不同，建立两个采用相同算法的定性判别模型，都对测试样本进行判定；

步骤三：建立了判定规则，将两个模型的判定结果进行分类，将样品的最终判定结果分为“可靠、争议、可疑”三个层次；

进一步优选，所述的步骤二中的近红外定性模型所用的模型，算法都采用PCA-MD(主成分—马氏距离)分类法，通过判定的依据为所测样品到定标集(基础样本)的距离小于等于控制阈值，其中阈值为定标集类内马氏距离平均值加上3倍的标准偏差(μ+3σ)，两个模型所采用的建模的定标集不同，模型A采用了平台海外直采的样本，模型B不仅采用了平台海外直采的样本，还包括了已测定合格的送检样本即模型A评价通过的送检样本。