[发明专利]一种基于特征匹配的安卓手机身份证字符识别方法

权利要求书

1.一种基于特征匹配的安卓手机身份证字符识别方法，其特征在于：包括步骤：

步骤1：通过安卓手机摄像头采集身份证图像；

步骤2：对步骤1采集的身份证图像进行预处理；然后利用Hough变换检测直线；通过直线找交点，透视变换分割出宽和高的比例在1.49至1.69区间的无背景身份证图像；

步骤3：根据姓名、性别、身份证号三个信息区域在身份证上位置固定，利用比例坐标，分割出以上三个区域图像；

步骤4：对步骤3分割出的三个区域图像分别进行二值化，使用投影法进行字符分割，然后对分割后的字符进行归一化处理；

步骤5：在步骤4的基础上提取待识别姓名汉字图像的特征向量，依次提取汉字外围特征、提取笔划穿越次数特征及提取汉字网格特征，分别提取性别和身份证号两部分图像的网格特征；

步骤6：对标准字库中的汉字、0至9的10个数字和英文字母x的二值图像使用投影法进行字符分割，然后对各字符归一化，进而提取出各字符的特征向量，构成标准字库；

步骤7：根据步骤5提取的待识别图像的特征向量与标准字库中个字符的特征向量的差距大小进行特征匹配，完成字符识别。

2.根据权利要求1所述的安卓手机身份证字符识别方法，其特征在于：所述步骤2中对采集的身份证图像进行预处理，具体为：首先将输入图像按公式GrayValue＝(306*R+601*G+117*B)>>10计算各像素的灰度值，然后将灰度图像缩放成像素341*256的图像，再对缩放后的灰度图像进行中值滤波，最后对图像进行自适应Canny边缘检测。

3.根据权利要求1所述的安卓手机身份证字符识别方法，其特征在于：所述步骤2通过直线找交点，透视变换分割出宽和高的比例在1.49至1.69区间的无背景身份证图像具体为：

步骤21：对于Hough变换得到的直线集合，分别对位置在图像上1/5处、下1/5处、左1/5处、右1/5处的直线进行同一条直线的连接处理；具体为：

(1)当一条直线L1在图像右1/5处时，若一条直线L2满足：a.L2倾斜角度与L1夹角在5度以内；b.两条直线列间距在3个像素点以内；c.两条直线行间距在30个像素点以内；d.两条直线的长度均大于7个像素点，则将两条直线连在一起；

(2)当一条直线L3在图像左1/5处时，若一条直线L4满足：a.L4倾斜角度与L3夹角在5度以内；b.两条直线列间距在3个像素点以内；c.两条直线行间距在30个像素点以内；d.两条直线的长度均大于7个像素点，则将两条直线连在一起；

(3)当一条直线L5在图像上1/5处时，若一条直线L6满足：a.L5倾斜角度与L6夹角在5度以内；b.两条直线行间距在3个像素点以内；c.两条直线列间距在30个像素点以内；d.两条直线的长度均大于7个像素点，则将两条直线连在一起；

(4)当一条直线L7在图像下1/5处时，若一条直线L8满足：a.L7倾斜角度与L8夹角在5度以内；b.两条直线行间距在3个像素点以内；c.两条直线列间距在30个像素点以内；d.两条直线的长度均大于7个像素点，则将两条直线连在一起；

步骤22：在连接后的直线集合中，需要找到身份证外围的四条直线；最后由找到的四条直线求出在预处理后图像中身份证的四个顶点坐标，由缩放比例可得在采集图像中身份证四个顶点的坐标，过程如下：

(1)分别在在预处理后图像的上1/5和下1/5内，找到与水平的夹角在0度至20度区间的最长线；

(2)分别在预处理后图像的左1/5和右1/5内，找到与竖直线相交角度在0度到20度区间的最长线；

步骤23：由透视变换，在采集图像中分割出宽和高比例在1.49至1.69区间的无背景身份证图像，并且解决图像因采集而产生的图像畸变问题。