[发明专利]提取特征的方法、装置及系统

说明书

本申请公开了提取特征的方法、装置及系统，提取特征的方法包括：生成与图像中的对象对应的初始图像特征；生成与图像的多个区域分别对应的多个区域特征；以及将初始图像特征和多个区域特征进行融合，得到对象的目标图像特征。本申请实施例提供的提取特征的技术方案，在获得特征的过程中，不仅对包含对象的图像整体进行特征提取，还对图像中的多个区域进行特征提取，这样针对多个区域提取特征的过程使得该多个区域中的细节特征至少部分地被保留，使得最后获得的对象特征具有更好辨识性。

技术领域

本申请涉及计算机视觉和图像处理领域，具体涉及提取特征的方法、装置及系统。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展以及图像类信息数量的增长，图像识别技术在越来越多的领域中得到应用，例如，行人检索、视频监控、视频分类等，而在图像识别技术中，特征提取至关重要。

在传统的图像识别技术中，对图像进行特征提取的方法通常是提取一张图片的整体特征来描述该图片，在整体特征中，图片中的各种物体或背景的精细程度相同。该整体特征例如可用来进行图片识别，将该整体特征与目标分类的特征进行对比来判断该图片中的对象是否属于目标分类。

发明内容

本申请实施例提供了一种提取特征的技术方案。

本申请实施例的一方面公开了一种提取特征的方法，该方法包括：生成与图像中的对象对应的初始图像特征；生成与图像的多个区域分别对应的多个区域特征；将多个区域特征融合为融合特征，其中，在多个区域特征中的第一重叠区域中，选择具有最高辨识性的特征，作为第一重叠区域对应的特征，并基于第一重叠区域对应的特征，生成融合特征；以及将融合特征与初始图像特征融合为对象的目标图像特征。

本申请实施例提供的提取特征的技术方案，在获得对象特征图的过程中，不仅对包含对象的图像整体进行特征提取，还对图像中的多个区域进行特征提取，这样针对多个区域提取特征的过程使得该多个区域中的细节特征至少部分地被保留，使得最后获得的对象特征具有更好辨识性。

本申请实施例的另一方面公开了一种提取对象特征的装置，该装置包括：图像特征生成模块，生成与图像中的对象对应的初始图像特征；区域特征生成模块，生成与图像的多个区域分别对应的多个区域特征；以及融合模块，将初始图像特征和多个区域特征进行融合，得到对象的目标图像特征，融合模块包括：第一融合子模块，用于将多个区域特征融合为融合特征，其中，在多个区域特征中的第一重叠区域中，选择具有最高辨识性的特征，作为第一重叠区域对应的特征，并基于第一重叠区域对应的特征，生成融合特征；以及第二融合子模块，将融合特征与初始图像特征融合为对象的目标图像特征。

本申请实施例的另一方面还公开了一种提取对象特征的系统，该系统包括：存储器，存储可执行指令；一个或多个处理器，与存储器通信以执行可执行指令从而完成以下操作：生成与图像中的对象对应的初始图像特征；生成与图像的多个区域分别对应的多个区域特征；将多个区域特征融合为融合特征，其中，在多个区域特征中的第一重叠区域中，选择具有最高辨识性的特征，作为第一重叠区域对应的特征，并基于第一重叠区域对应的特征，生成融合特征；以及将融合特征与初始图像特征融合为对象的目标图像特征。

本申请实施例的又一方面公开了非暂时性计算机存储介质，该介质存储计算机可读指令，当这些指令被执行时使处理器执行以下操作：生成与图像中的对象对应的初始图像特征；生成与图像的多个区域分别对应的多个区域特征；以及将初始图像特征和多个区域特征进行融合，得到对象的目标图像特征。

附图说明

在下文中，参照附图描述本申请的示例性且非限制性的实施方式。这些附图仅为说明性的并且通常不代表精确的比例。不同附图中相同或相似的元件以相同的附图标记表示。

图1是示出了根据本申请实施方式的提取特征的方法1000的流程图；

图2是示出了用于说明根据本申请实施方式的方法的行人关节的示意图；