[发明专利]基于人工智能的文章生成方法及装置、设备与可读介质有效
申请号: | 201710193731.6 | 申请日: | 2017-03-28 |
公开(公告)号: | CN107145482B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 袁洁 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F40/258 | 分类号: | G06F40/258;G06F40/247;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 文章 生成 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
1.一种基于人工智能的文章生成方法,其特征在于,所述方法包括:
通过监控访问热点,获取新闻主题;
根据所述新闻主题从新闻资源库中获取对应的摘要;
根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的多个段落切片;
根据所述新闻主题对应的摘要和所述新闻主题对应的多个段落切片,生成所述新闻主题对应的文章;
根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的段落切片之前,所述方法还包括:
从文档内容库中检测出非时效性内容的文章;
对所述非时效性内容的文章进行切片,得到多个段落切片;
提取各所述段落切片的标签;
将多个所述段落切片按照各所述段落切片的标签和对应的所述段落切片的对应关系存储,生成切片段落库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的多个段落切片,具体包括:
根据所述新闻主题从所述切片段落库中获取与所述新闻主题对应的所述段落切片的标签;
根据所述段落切片的标签与所述段落切片的对应关系,从所述切片段落库中获取所述段落切片的标签对应的多个所述段落切片。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述新闻主题对应的摘要和所述新闻主题对应的多个段落切片,生成所述新闻主题对应的文章,具体包括:
计算所述新闻主题对应的摘要和所述新闻主题对应的多个所述段落切片中各所述段落切片的文本相似度;
根据各所述段落切片的文本相似度,从多个所述段落切片中获取文本相似度最高的至少一个所述段落切片;
将所述新闻主题与至少一个所述段落切片进行拼接,生成所述新闻主题对应的初始文章;
对所述新闻主题对应的初始文章进行质量提升处理,得到所述新闻主题对应的文章。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述新闻主题对应的初始文章进行质量提升处理,得到所述新闻主题对应的文章,具体包括如下至少一种:
将所述新闻主题对应的初始文章进行内容去重;
删除所述新闻主题对应的初始文章中的不能够在新闻中显示的隐晦词语;
根据润色语句库对所述新闻主题对应的初始文章中的语句进行润色;和
根据所述新闻主题对应的评价属性库对所述新闻主题对应的初始文章中相应的属性进行更新。
5.一种基于人工智能的文章生成装置,其特征在于,所述装置包括:
新闻主题获取模块,用于通过监控访问热点,获取新闻主题;
摘要获取模块,用于根据所述新闻主题从新闻资源库中获取对应的摘要;
段落切片获取模块,用于根据所述新闻主题从预先生成的切片段落库中获取对应的多个段落切片;
生成模块,用于根据所述新闻主题对应的摘要和所述新闻主题对应的多个段落切片,生成所述新闻主题对应的文章;
所述装置还包括检测模块、切片模块和提取模块;
所述检测模块,用于从文档内容库中检测出非时效性内容的文章;
所述切片模块,用于对所述非时效性内容的文章进行切片,得到多个段落切片;
所述提取模块,用于提取各所述段落切片的标签;
所述生成模块,还用于将多个所述段落切片按照各所述段落切片的标签和对应的所述段落切片的对应关系存储,生成切片段落库。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述段落切片获取模块,具体用于:
根据所述新闻主题从所述切片段落库中获取与所述新闻主题对应的所述段落切片的标签;
根据所述段落切片的标签与所述段落切片的对应关系,从所述切片段落库中获取所述段落切片的标签对应的多个所述段落切片。
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