[发明专利]一种储能规划方法及装置

权利要求书

1.一种储能规划方法，其特征在于：

分别建立储能系统的多目标规划目标函数及其约束条件；

确定所述多目标规划目标函数的最优解；

根据所述最优解对可再生能源电站进行储能规划；

所述目标函数包括：储能第一目标函数和储能第二目标函数；

其中，所述储能第一目标函数取并网功率的波动幅度最小值；

所述储能第二目标函数取储能电池经济性指标最大值；

所述约束条件包括储能系统的约束数据；

所述储能第一目标函数：

上式中，P_C(k)为k时刻的并网功率，λ_d为超出功率波动范围的单位惩罚因子，N为采样时刻总数，其中，P_Climit为并网功率变化速率限值；

所述储能第二目标函数：

上式中，P_max为储能系统最大功率，λ_P为储能系统最大功率的费用系数，E_max为储能系统最大容量，λ_E为储能系统最大容量的费用系数，E_cycle为控制时段内循环电量，λ_mv为控制时段内循环电量的费用系数，其中：

上式中，P_S(k)为k时刻储能功率，△T为控制时间间隔。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述储能系统约束数据包括：可再生能源电站的并网功率约束、低通滤波平滑时间常数约束、储能系统的荷电状态和充放电功率约束；

按下式建立可再生能源电站并网功率约束：

P_C(k)≤min{P_cref,P_cline},k＝1,...,N

上式中，P_C(k)为k时刻的并网功率，P_cref为可再生能源电站并网功率上限，P_cline为并网线路最大传输功率，N为采样时刻总数；

按下式建立低通滤波平滑时间常数约束：

τ_min≤τ≤τ_max

上式中，τ为低通滤波平滑时间常数，τ_min为低通滤波平滑时间常数下限，τ_max为低通滤波平滑时间常数上限；

按下式建立储能系统的荷电状态约束：

SOC_min≤SOC(k)≤SOC_max,k＝1,...,N

上式中，SOC(k)为k时刻储能系统荷电状态，SOC_min为k时刻储能系统荷电状态下限，SOC_max为k时刻储能系统荷电状态上限；

按下式建立充放电功率约束：

上式中，P_S(k)为k时刻储能功率，P_R为储能系统额定功率，E_R为储能系统额定容量，P_RO为当前时刻储能系统最大输出功率，△T为控制时间间隔。

3.如权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述确定储能系统的多目标规划目标函数的最优解为：

引入低通滤波平滑时间常数τ和k时刻储能功率P_S(k)作为所述储能系统的多目标规划目标函数的变量，并利用多目标优化算法确定所述储能系统的多目标规划目标函数的最优解。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多目标优化算法包括：第二代快速非支配排序遗传算法。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述最优解对可再生能源电站进行储能规划，包括：

根据所述最优解中的低通滤波平滑时间常数τ确定并网功率；

根据所述最优解中的储能功率及所述并网功率，实时规划储能系统的充放电功率及可再生能源的并网功率。