[发明专利]用于人工智能对话系统的备选答案排序方法及装置在审
申请号: | 201710188331.6 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN107066556A | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
发明(设计)人: | 简仁贤;马永宁 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 任媛 |
地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 人工智能 对话 系统 备选 答案 排序 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及人工智能对话系统,尤其涉及一种用于人工智能对话系统的备选答案排序方法及装置。
背景技术
在现有的人工智能对话系统中,一般是采用基于语料库的方式生成备选答案,然后对这些备选答案进行排序从而选择合适的回复。在对备选答案进行排序的过程中,一般只是关注于用户输入与答案之间的相关度,这种排序方法因为并不具备知识,所以常常做出错误的回答,无法得到合乎用户需求的答案。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于人工智能对话系统的备选答案排序方法及装置,旨在解决现有的人工智能对话系统在对备选答案进行排序的过程中只依靠相关度进行排序、排序结果无法合乎用户需求的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种用于人工智能对话系统的备选答案排序方法,包括:
根据用户的输入信息,获取备选答案清单;
根据所述输入信息对知识图谱进行查询,获取与所述输入信息相应的知识信息;
根据所述知识信息,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述知识信息包括常识信息、专业知识信息。
在上述任意实施例的基础上,进一步地,所述根据所述知识信息,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果的步骤,具体为:
根据所述知识信息,利用机器学习或深度学习的算法,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果。
或者,进一步地,所述根据所述知识信息,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果的步骤,具体为:
根据所述知识信息,利用基于规则的方法,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果。
一种用于人工智能对话系统的备选答案排序装置,包括:
清单获取模块,用于根据用户的输入信息,获取备选答案清单;
知识获取模块,用于根据所述输入信息对知识图谱进行查询,获取与所述输入信息相应的知识信息;
排序模块,用于根据所述知识信息,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述知识信息包括常识信息、专业知识信息。
在上述任意实施例的基础上,进一步地,所述排序模块用于:
根据所述知识信息,利用机器学习或深度学习的算法,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果。
或者,进一步地,所述排序模块用于:
根据所述知识信息,利用基于规则的方法,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果。
本发明的有益效果是:
本发明提供了一种用于人工智能对话系统的备选答案排序方法及装置,首先根据用户输入的信息获取备选答案清单,再根据知识图谱获取与输入信息相关的知识信息,最后根据这些相关的知识信息对备选答案进行排序,知识信息包括但不限于常识性知识和/或专业知识。本发明在对备选答案进行排序的过程中,在考虑用户输入与答案之间的相关度的基础上,还考虑到了常识性知识和专业知识的影响,系统的回复会更加符合常识和逻辑,因此更加合乎用户需求。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1示出了本发明实施例提供的一种用于人工智能对话系统的备选答案排序方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的一种用于人工智能对话系统的备选答案排序装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不限定本发明。
具体实施例一
如图1所示,本发明实施例提供了一种用于人工智能对话系统的备选答案排序方法,包括以下三个步骤:
步骤S101,根据用户的输入信息,获取备选答案清单。
步骤S102,根据所述输入信息对知识图谱进行查询,获取与所述输入信息相应的知识信息。
步骤S103,根据所述知识信息,对所述备选答案清单中的备选答案进行排序,输出排序结果。
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