[发明专利]查询彩票信息的方法、装置、设备和计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种查询彩票信息的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中查询彩票信息的方法包括：识别彩票票面的文本信息；利用结构化信息词典从所述文本信息中提取所述彩票的各类关键信息；根据所提取的各类关键信息，查询所述彩票的中奖信息；其中，所述结构化信息词典是预先根据彩票的各类关键信息建立的。本发明通过建立结构化信息词典，利用结构化信息词典提取彩票票面的各类关键信息，然后利用所提取的各类关键信息计算彩票的中奖信息，从而实现彩票中奖信息的自动查询，提升彩票信息的查询效率以及准确率。

【技术领域】

本发明涉及互联网服务技术领域，尤其涉及一种查询彩票信息的方法、装置、设备和计算机存储介质。

【背景技术】

随着彩票市场的扩大，彩民数量激增，人们对彩票信息的搜索需求日益增大。而现有技术在进行对彩票信息的相关搜索时，存在以下问题：(1)搜索结果不能够满足用户的核心诉求，即用户在相关搜索渠道搜索时，只能查询到彩票的开奖情况，用户需要根据彩票的开奖情况自己比对以查看是否中奖，如若中奖，还需要用户自己根据所购彩票的种类、模式、投注倍数、投注号码等计算中奖金额，步骤较为繁琐；(2)若用户需要详细的中奖信息但自己不会计算时，还需要前往彩票投注站进行查询，费时费力；(3)通过文本输入的方式查询彩票中奖信息的方式过于复杂，用户需要输入彩票种类、彩票玩法、投注倍数、投注号码等多个关键信息，因而查询效率较低，用户体验较差。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种查询彩票信息的方法、装置、设备和计算机存储介质，能够实现自动地查询彩票的中奖信息，从而提高彩票信息的查询效率以及准确率。

本发明为解决技术问题而采用的技术方案是提供一种查询彩票信息的方法，所述方法包括：识别彩票票面的文本信息；利用结构化信息词典从所述文本信息中提取所述彩票的各类关键信息；根据所提取的各类关键信息，查询所述彩票的中奖信息；其中，所述结构化信息词典是预先根据彩票的各类关键信息建立的。

根据本发明一优选实施例，所述文本信息包括文本内容信息以及文本位置信息；所述结构化信息词典包括包含信息词典、位置信息词典以及排除信息词典；其中所述包含信息词典包括属于某类关键信息的词项，所述位置信息词典包括属于某类关键信息的词项在彩票票面上的位置信息，所述排除信息词典包括不属于某类关键信息的词项。

根据本发明一优选实施例，所述识别彩票票面的文本信息包括：获取用户拍摄或扫描的图像；对所述图像进行文本识别，获取所述图像的文本信息；根据所述图像的文本信息，确定所述图像是否为彩票图像，若是，则将所述获取的文本信息作为所述彩票票面的文本信息

根据本发明一优选实施例，所述识别彩票票面的文本信息还包括：获取用户拍摄或扫描的彩票票面图像；对所述图像进行文本识别，获取所述彩票票面的文本信息。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述图像的文本信息，确定所述图像是否为彩票图像时包括：根据所述图像的文本信息在预先建立的彩票常见字词表中的命中状况，计算所述图像是彩票图像的概率；若计算得到的概率大于预设概率值，则确定所述图像是彩票图像，否则确定不是。

根据本发明一优选实施例，所述利用结构化信息词典从所述文本信息中提取所述彩票的各类关键信息包括：对所述文本信息中的文本内容信息进行分词处理，得到一个以上的词项；基于结构化信息词典对各词项进行分类，得到属于各类关键信息的词项。

根据本发明一优选实施例，所述基于结构化信息词典对各词项进行分类，得到属于各类关键信息的词项包括：将各词项与基于结构化信息词典形成的分类树进行匹配，以确定各词项是否属于某类关键信息；或者基于结构化信息词典提取各词项的特征，将所提取的特征输入预先训练得到的分类器，以确定各词项是否属于某类关键信息；将各词项分别输入基于结构化信息词典形成的自学习分类模型，以确定各词项是否属于某类关键信息

根据本发明一优选实施例，所述各类关键信息包括：彩票玩法、彩票模式、彩票期号、投注倍数以及投注号码。