[发明专利]一种决策引擎调度方法及系统

说明书

本发明提供了一种决策引擎调度方法，该方法包括：接收步骤，客户端接收用户信息，并对用户信息进行加密获得加密用户信息，并将加密用户信息发送至服务器；数据收集步骤，服务器对接收的加密用户信息进行解密，并基于用户信息获取用户的信用数据；决策步骤，基于用户的信用数据获得决策结果；实施步骤，基于所述决策结果允许或禁止批贷。其技术效果为：由于使用了决策引擎，大大降低了信审人员的作业风险，提高了审批效率，采用余弦距离矩阵和欧式距离矩阵进行双加密，确保了用户信息传输的安全，提高了加密方法的鲁棒性，并且降低了加密时的客户端内存的占用。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种决策引擎调度方法及系统。

背景技术

目前，在银行、互联网金融等贷款审批时，主要使用人工进行审批，由于信审人员的主观性，导致贷款的作业风险加大，且当前贷款业务(如车贷金融业务)客户量日益增加，交易频繁，原来80％以上依靠人工判断的审批机制，信审人员工作量大，审批策略繁琐；急需一种系统将原来复杂的人工判断过程转为系统辅助判断，进而大大降低了信审员人的工作量与出错率。

现有的互联网金融审批时，一般采用用户注册后将用户信息发到服务器端，而在用户信息发送过程中一般采用明文数据发送，导致用户信息泄露，或有的产品采用复杂的加密算法，由于用户终端处理能力较弱，内存空间较低。此外，用户终端一般采用移动终端，由于移动网络的不稳定性，发出的数据包可能丢包，导致收到数据存在错误，因此，急需一种适用于用户终端的加密算法。

发明内容

本发明针对上述现有技术中的缺陷，提出了如下技术方案。

一种决策引擎调度方法，该方法包括：

接收步骤，客户端接收用户信息，并对用户信息进行加密获得加密用户信息，并将加密用户信息发送至服务器；

数据收集步骤，服务器对接收的加密用户信息进行解密，并基于用户信息获取用户的信用数据；

决策步骤，基于用户的信用数据获得决策结果；

实施步骤，基于所述决策结果允许或禁止批贷。

更进一步地，所述用户信息包括以下至少之一：用户身份证号、用户手机号码、用户支付宝账号、用户微信账号。

更进一步地，所述决策步骤的具体操作为：

决策模型建立步骤，构建诈骗数据库，用于存储与身份证号、银行卡号、手机号码，设备ID相关的欺诈信息，基于该欺诈信息及央行征信信息构建决策模型；

用户评分计算步骤，基于用户信息使用决策模型计算用户评分；

决策结果获得步骤，将用户评分是否大于一阈值作为决策结果。

更进一步地，所述客户端是智能手机、平板电脑或PDA。

更进一步地，所述对用户信息进行加密获得加密用户信息的操作为：

随机生成两个n×n的矩阵M、N，a_ij为矩阵M中的一个元素，b_ij为矩阵N中的一个元素；

使用n×n矩阵M计算一个元素到其余元素之间的余弦距离，得到余弦距离矩阵D，d_ij为余弦距离矩阵D中的一个元素，表示一个元素与其余元素之间的余弦距离，使用n×n矩阵N计算一个元素到其余元素之间的欧氏距离，得到欧式距离矩阵O，o_ij为欧式距离矩阵O中的一个元素，表示一个元素与其余元素之间的欧式距离；

将用户信息使用哈希函数分别映射到余弦距离矩阵D、欧式距离矩阵O中；

计算加密后的矩阵其中，D’、O’表示加密用户信息；

将加密用户信息D’、O’和矩阵M、N发送至服务器；