[发明专利]一种目标采集侦码伴随系统

权利要求书

1.一种目标采集侦码伴随系统，其特征在于：包括目标采集模块、手机特征码捕获模块、数据存储模块、数据分析碰撞模块；所述目标采集模块采集人脸信息和车牌信息；所述目标采集模块、手机特征码捕获模块将采集到的信息传输给数据存储模块；所述数据存储模块将接收到的信息在同一时间轴下关联存储；所述数据分析碰撞模块通过分析碰撞所述数据存储模块存储的关联数据，实现以脸搜号，以号搜脸、号牌互搜。

2.根据权利要求1所述的一种目标采集侦码伴随系统，其特征在于：所述目标采集模块包括人脸采集单元；

所述人脸采集单元包括人脸抓拍子单元、人脸跟踪子单元、人脸识别子单元；所述人脸抓拍子单元将抓拍结果送入人脸跟踪子单元并进行跟踪，跟踪结束后，将结果融入人脸识别子单元；所述人脸识别子单元采用深度学习算法进行人脸特征提取，具体为：采用基于参考信息的训练模块，利用参考信息作为损失函数，训练神经网络；过程如下：

1)定义不同的人脸类别c_i、c_j，属于c_i类的人脸x_i、属于c_j类的人脸x_j；

2)定义参考信息I，默认参考信息I(c_i,c_j)＝0，I(c_i、c_j)＝1，可依据具体情况设置数值，不同人脸的参考信息I值越小，人脸越可区分；

3)定义损失函数其中f(x_i)为人脸图像x_i经过神经网络的输出特征向量；此时权重梯度计算为：

$\frac{\∂L}{\∂W}=\underset{i,j}{\Σ}\left(f\right(x_i)*f(x_j)-I(c_i,c_j\left)\right)*\left(\frac{\∂f\left(x_i\right)}{\∂W}f\right(x_j)+\frac{\∂f\left(x_j\right)}{\∂W}f(x_i\left)\right)$

4)通用后向传播算法训练网络。