[发明专利]面向智能机器人开发的自定义意图实现方法及装置

权利要求书

1.一种面向智能机器人的自定义意图识别的实现方法，其特征在于，包括：

获取机器人应用的开发者输入的针对目标应用的意图识别解析样例及对应需识别意图；

对所述解析样例进行语义理解，根据实体词库识别所述解析样例中的实体词，获取所述实体词对应的实体名称；

根据确定的实体名称，结合解析样例的解析结果生成匹配参数，使用所述匹配参数替换所述解析样例中的实体词，生成规则句式；

获取待意图识别的文本数据，根据所述规则句式，解析所述文本数据生成对应的规则实例；

其中，所述待意图识别的文本包括：应用开发者输入的测试文本以及机器人获取到的需要进行意图识别的文本数据；根据所述规则句式，解析所述文本数据生成对应的规则实例包括：

提取所述待意图识别的文本数据中，与所述匹配参数对应的实体词；

使用所提取的实体词替换所述规则句式中的匹配参数，生成规则实例；

结合所述规则实例与所述待意图识别的文本数据的相似度，判断所述文本数据是否匹配所述需识别意图；当存在多个需匹配意图时，通过比较所述文本数据与各需匹配意图对应的规则实例的相似度，来确定该文本数据对应的意图；

当匹配成功时，执行所述需识别意图对应的控制指令；

所述方法还包括：

获取所述需识别意图对应的相似度阈值；

当存在多个需匹配意图时，所述结合所述规则实例与所述待意图识别的文本数据的相似度，判断所述文本数据是否匹配所述需识别意图，包括：

确定与所述文本数据的相似度最高的规则实例；

判断其相似度是否超过该规则实例对应的相似度阈值，

当所述相似度超过所述相似度阈值时，判断所述文本数据与该规则实例对应的需识别意图匹配，其中，各需识别意图对应的相似度阈值是由智能机器人应用的开发者预先输入的。

2.如权利要求1所述的实现方法，其特征在于，所述比较所述规则实例与所述文本数据的相似度，包括：

对所述规则实例及所述文本数据进行分词；

对分词结果进行无关词标注；

结合无关词标注结果，比较所述规则实例及所述文本数据的相似度。

3.如权利要求2所述的实现方法，其特征在于，包括：

结合词性、词频及词的前后关系，通过CRF对分词结果进行无关词标注。

4.一种面向智能机器人的自定义意图识别的实现装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取机器人应用的开发者输入的针对目标应用的意图识别解析样例及对应需识别意图；

规则生成模块，用于对所述解析样例进行语义理解，根据实体词库识别所述解析样例中的实体词，获取所述实体词对应的实体名称，根据确定的实体名称，结合解析样例的解析结果生成匹配参数，使用所述匹配参数替换所述解析样例中的实体词，生成规则句式；

意图识别模块，用于获取待意图识别的文本数据，根据所述规则句式，解析所述文本数据生成对应的规则实例，结合所述规则实例与所述待意图识别的文本数据的相似度，判断所述文本数据是否匹配所述需识别意图；

其中，当存在多个需匹配意图时，通过比较所述文本数据与各需匹配意图对应的规则实例的相似度，来确定该文本数据对应的意图；所述待意图识别的文本包括：应用开发者输入的测试文本以及机器人获取到的需要进行意图识别的文本数据；

指令执行模块，用于当匹配成功时，执行所述需识别意图对应的控制指令；

所述规则生成模块通过以下操作根据所述规则句式，解析所述文本数据生成对应的规则实例：

提取所述待意图识别的文本数据中，与所述匹配参数对应的实体词；

使用所提取的实体词替换所述规则句式中的匹配参数，生成规则实例；

所述获取模块还用于：

获取所述需识别意图对应的相似度阈值；

当存在多个需匹配意图时，所述意图识别模块结合所述规则实例与所述待意图识别的文本数据的相似度，判断所述文本数据是否匹配所述需识别意图，包括：

确定与所述文本数据的相似度最高的规则实例；

判断其相似度是否超过该规则实例对应的相似度阈值，

当所述相似度超过所述相似度阈值时，判断所述文本数据与该规则实例对应的需识别意图匹配，其中，各需识别意图对应的相似度阈值是由智能机器人应用的开发者预先输入的。