[发明专利]互信息计算方法与装置在审

专利信息
申请号: 201710173444.9 申请日: 2017-03-22
公开(公告)号: CN108628695A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 王金一;路向峰 申请(专利权)人: 北京忆恒创源科技有限公司
主分类号: G06F11/10 分类号: G06F11/10
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 张会会;段宇
地址: 100192 北京市海淀区西小*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用户数据 互信息计算 读出数据 存储 错误校正译码 最大互信息 存储单元 多组数据 结果确定 数据恢复 译码失败 互信息 软信息 读出 申请 芯片 响应 更新
【说明书】:

本申请公开了一种互信息计算方法与装置,涉及错误校正译码技术领域。该获取处理过程组合的方法包括:响应于ECC译码失败,进行数据恢复,得到正确的用户数据,并对正确的用户数据进行ECC编码;利用处理过程的多种组合,从NVM芯片中读出多组数据;对于处理过程的多种组合,更新同处理过程的组合对应的读出数据与NVM中存储的数据的互信息,其中利用对正确的用户数据进行ECC编码得到的结果确定NVM中存储的数据;确定具有最大互信息的处理过程组合。本申请用于降低从存储单元读出数据的次数,并获得最优或较优的软信息。

技术领域

本申请涉及错误校正译码技术领域,尤其涉及一种互信息计算方法与装置。

背景技术

LDPC码(低密度奇偶校验码,Low Density Parity Check Code)是一种错误校正码,与其他错误校正相比,在相同的码率下,LDPC码具有纠错能力强、收敛速度快的特点,因此是现阶段SSD(固态驱动器,Solid State Drive)控制器领域最佳的错误校正码。

LDPC码是一种二进制分组码,采用超稀疏矩阵作为校验矩阵。校验矩阵中每行(每列)中非零元素稀少。对于任何合法的码字V,码字V与校验矩阵H的乘积为零。

常见的LDPC译码算法包括:置信传播算法(Belief Propagation,BP),最小和算法(Min-Sum)和比特反转算法(Bit Flip)等。而最小和算法和基于最小和算法的改进算法由于其硬件实现简单,且具有足够好的纠错性能在SSD控制器领域被广泛采用。

LDPC译码包括硬译码与软译码,在软译码中译码器利用软信息(也称为软比特度量)进行迭代译码。

为获得软信息,通过使用多个不同的判决电压从存储单元的读出数据,利用多次读出数据的结果获得诸如对数似然比(LLR,Logarithmic Likelihood Ratio)的软信息。在一些NVM芯片中,可以指定在读操作中所使用的判决电压。一些闪存芯片,提供了“读重做”(Read-Retry)技术或命令。通过为读操作指示不同的参数,来选择读操作时所使用的阈值电压。

发明内容

为获得软信息,需要使用不同的判决电压从存储单元读出数据。这也增加了读出数据的次数、数据吞吐量、占用了闪存通道带宽、增加了获取数据的时间并消耗了更多的功率。需要降低从存储单元读出数据的次数,并获得最优或较优的软信息。因而需要识别出能够获得最优或较优软信息的数据读出方式的组合或判决电压的组合。

根据本申请第一方面,提供了根据本申请第一方面的第一获得处理过程组合的方法,其中所述处理过程组合用于获得错误校正软译码的软信息,包括:利用多个处理过程从NVM芯片获得多组数据;计算每组数据与NVM芯片中存储的数据的互信息,得到多个互信息;找到所述多个互信息中具有最大值的最大互信息;以及记录得到所述最大互信息的处理过程的组合。

根据本申请第一方面的第一获得处理过程组合的方法,提供了根据本申请第一方面的第二获得处理过程组合的方法,其中,多组数据的每组数据包括一份或多份数据,每份数据是由所述多个处理过程之一从NVM芯片中读出的数据。

根据本申请第一方面的第一或第二获得处理过程组合的方法,提供了根据本申请第一方面的第三获得处理过程组合的方法,其中多组数据的每组数据包括一份或多份数据,每份数据是对由所述多个处理过程之一从NVM芯片中读出的数据进行错误校正译码得到的数据。

根据本申请第一方面的第一获得处理过程组合的方法,提供了根据本申请第一方面的第四获得处理过程组合的方法,其中多组数据的每组数据包括一份或多份数据,多个处理过程为多个具有不同参数的读命令,每份数据是由具有不同参数的读命令从NVM芯片中读出的数据。

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