[发明专利]一种身份证信息提取系统

权利要求书

1.一种身份证信息提取系统，其特征在于，包括如下步骤：

S1：进入身份证信息提取系统，捕获身份证正面图像和身份证反面图像；

S2：识别身份证正面图像和身份证反面图像；

S3：对身份证正面图像和身份证反面图像进行行定位、去噪、二值化、单字分割，得到单个的身份证的有效文字信息；

S4：对S3得到的单个的身份证的有效文字信息进行识别，并输出识别结果；

S5：对输出结果进行校验；

S6：退出身份证信息提取系统。

2.根据权利要求1所述的一种身份证信息提取系统，其特征在于，所述步骤S1的具体操作为：

S11：采用移动终端的摄像头捕获身份证正面图像和身份证反面图像，且对移动终端的摄像头进行框框标定，即在摄像头捕捉的每一帧图像在中心位置设定一个大小为560*380的红色框框；

S12：将身份证正面和身份证反面分别放入红色框框区域的四周，进行拍照，然后分别选取身份证正面和身份证反面红色框框区域的图像，即捕获了身份证正面图像和身份证反面图像。

3.根据权利要求1所述的一种身份证信息提取系统，其特征在于，所述步骤S2的具体操作为：

S21：选取大量的人脸图像标定成正样本，选取大量的非人脸图像标定成负样本，并通过Haar特征构建级联分类器(adboost)来训练人脸图像模型；

S22：通过adboost模型检测来识别用户的身份证正面图像和身份证反面图像，即能检测到人脸的图像即为身份证正面图像，反之为身份证反面图像。

4.根据权利要求1所述的一种身份证信息提取系统，其特征在于，所述步骤S3的具体操作为：

S31：根据有效文字信息在身份证中的位置对有效信息进行粗定位；

S32：根据在有效文字信息行的边界所在行像素的灰度平均值比背景要小这一特性，对粗定位的文字信息进行精准定位，采用的公式为：

avg_h[i]＜avg_h[i-1]*coef且

avg_h[i+1]＜avg_h[i-1]*coef且

avg_h[i+2]＜avg_h[i-1]*coef

则i为精准定位区域的上边界，其中avg_h[i]为粗定位矩形块内第i行像素灰度的平均值，coef为比例系数，以防止将存在一定差异的背景行当成精准定位的边界，同理得到精准定位区域的下边界、左边界、右边界；

S33：采用高斯模板对3×3精准定位区域进行滤波，减弱背景信息的干扰及去除噪声；

S34：采用动态阈值对精准定位区域进行二值化，得到精准定位区域的二值图像，并对精准定位区域的二值图像进行单字分割，得到单个的有效文字信息。

5.根据权利要求1所述的一种身份证信息提取系统，其特征在于，所述步骤S4的具体操作为：

S41：以降维后的gabor为特征构建有效文字信息的支持向量机分类器(SVM)，采用的公式为：

$G(x,y;f,\mathrm{\θ})=\exp \{\frac{-1}{2}\[\frac{x^{\′2}}{{\mathrm{\σ}}_{x^{\′2}}}+\frac{y^{\′2}}{{\mathrm{\σ}}_{y^{\′2}}}\]\}cos\left(2{\mathrm{\πfx}}^{\′}\right)$

x′＝xsinθ+ycosθ

y′＝xcosθ-ysinθ

其中，f指θ方向正弦波频率，σ_x′、σ_y′分别为x′、y′轴方向上高斯包络的空间常数，θ为gabor滤波的方向，θ取0°、45°、90°、135°；

S42：用SVM对单字分割得到单个的有效文字信息进行分类，并输出分类结果。