[发明专利]基于大数据分析的路口平均等待时间计算方法

权利要求书

1.基于大数据分析的路口平均等待时间计算方法，其特征在于：

步骤1.通过地图数据统计出路口以及路口路段，建立跨路口路段信息表，所述的路口是指三岔路口或者十字路口，所述的路口路段是指路口所连接的路段；

步骤2.根据海量浮动车数据找出跨路口的轨迹链；所述的跨路口的轨迹链是指浮动车跨越路口行驶的连续两个轨迹点；

步骤3.通过统计所有跨路口的轨迹链的行车时间和行车距离，估算出每个路口的平均等待时间；所述的平均等待时间包括路口的所有行车方向。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的路口平均等待时间计算方法，其特征在于步骤2具体是：

步骤2-1.收集跨路口轨迹链；

步骤2-2.计算跨路口轨迹链的行车时间和行车距离；

步骤2-3.计算跨路口轨迹链的路口等待时间。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的路口平均等待时间计算方法，其特征在于：步骤2-1具体是：

1).读取浮动车数据，创建浮动车轨迹表，该表包括轨迹点坐标、车辆编号、记录时间和匹配路段；

2).利用地图栅格化算法，计算每个轨迹点的匹配路段，将匹配路段填入浮动车轨迹表中；

3).创建跨路口轨迹链集合矩阵；

4).按照车辆编号和记录时间升序读取浮动车轨迹表；同一辆车的连续两个轨迹点称为轨迹链；确定这两个轨迹点匹配的路段；若这两个路段均属于跨路口路段信息表中所标记的路口路段，则该轨迹链是跨路口的轨迹链，将其写入跨路口轨迹链集合矩阵中。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的路口平均等待时间计算方法，其特征在于步骤3具体是：

3-1.建立路口等待时间样本集合矩阵，其包括跨路口前路段，跨路口后路段，属于跨越关系的所有路口等待时间的集合；

3-2.计算路口平均等待时间矩阵：

对属于跨越关系的所有路口等待时间的集合利用格拉布斯准则剔除异常值，求得均值，即为跨越关系的路口平均等待时间；

对路口等待时间样本集合矩阵中所有的跨越关系求取均值，得到路口平均等待时间矩阵。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于大数据分析的路口平均等待时间计算方法，其特征在于：在进行路口平均等待时间的可视化时对所有方向进行统计平均，便于展示。