[发明专利]超声波手势识别方法及装置

权利要求书

1.一种超声波手势识别方法，其特征在于，包括：

通过超声波信号处理的方式获取手势特征；

对获取的所述手势特征进行优化；

对优化后的所述手势特征进行识别。

2.根据权利要求1所述的超声波手势识别方法，其特征在于，通过以下方式对获取的所述手势特征进行优化：

对获取的所述手势特征进行波形采样；

根据波形的频率与预设频率的匹配关系，剔除所述手势特征中的多余部分；和/或根据波形的连续性，剔除所述手势特征中的多余部分。

3.根据权利要求1或2所述的超声波手势识别方法，其特征在于，所述通过超声波信号处理的方式获取手势特征之后，所述对获取的所述手势特征进行优化之前，所述超声波手势识别方法还包括：

将获取的所述手势特征进行放大；

所述对获取的所述手势特征进行优化时，对放大后的所述手势特征进行优化。

4.根据权利要求3所述的超声波手势识别方法，其特征在于，所述对优化后的所述手势特征进行手势识别，具体包括：

根据预设尺寸的大小，将优化后的所述手势特征进行放大或缩小；

将放大或缩小后的所述手势特征与预存的手势作对比。

5.根据权利要求1或2所述的超声波手势识别方法，其特征在于，所述通过超声波信号处理的方式获取手势特征时，还通过摄像头获取手势照片；

所述对获取的所述手势特征进行优化之后，所述对优化后的所述手势特征进行识别之前，所述超声波手势识别方法还包括：

根据所述手势特征对所述手势照片进行抠图，去除所述手势照片中的背景；

根据去除背景后的所述手势照片，生成手势特征图片；

所述对优化后的所述手势特征进行识别时，对生成的所述手势特征图片进行识别。

6.一种超声波手势识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于通过超声波信号处理的方式获取手势特征；

优化模块，用于对获取的所述手势特征进行优化；

识别模块，用于对优化后的所述手势特征进行识别。

7.根据权利要求6所述的超声波手势识别装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

采样子模块，用于对获取的所述手势特征进行波形采样；

剔除子模块，用于根据波形的频率与预设频率的匹配关系，剔除所述手势特征中的多余部分；和/或用于根据波形的连续性，剔除所述手势特征中的多余部分。

8.根据权利要求6或7所述的超声波手势识别装置，其特征在于，所述超声波手势识别装置还包括：

放大模块，用于在所述通过超声波信号处理的方式获取手势特征之后，所述对获取的所述手势特征进行优化之前，将获取的所述手势特征进行放大；

所述优化模块，还用于在所述对获取的所述手势特征进行优化时，对放大后的所述手势特征进行优化。

9.根据权利要求8所述的超声波手势识别装置，其特征在于，所述识别模块包括：

缩放子模块，用于根据预设尺寸的大小，将优化后的所述手势特征进行放大或缩小；

对比子模块，用于将放大或缩小后的所述手势特征与预存的手势作对比。

10.根据权利要求6或7所述的超声波手势识别装置，其特征在于，所述超声波手势识别装置还包括：

第二获取模块，用于在所述第一获取模块通过超声波信号处理的方式获取手势特征时，通过摄像头获取手势照片；

抠图模块，用于在所述对获取的所述手势特征进行优化之后，所述对优化后的所述手势特征进行识别之前，根据所述手势特征对所述手势照片进行抠图，去除所述手势照片中的背景；

生成模块，用于根据去除背景后的所述手势照片，生成手势特征图片；

所述识别模块，还用于在所述对优化后的所述手势特征进行识别时，对生成的所述手势特征图片进行识别。