[发明专利]一种基于MFC交互式人脸图像属性标注方法

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及基于MFC(Microsoft Foundation Classes，微软基础类库)的交互式人脸图像属性标注方法。

背景技术

人脸属性识别包括性别、年龄、是否戴眼镜、是否模糊等越来越多的运用于人脸多任务识别，而这些属性的标注都来源于人力手动标注，人脸技术发展日益成熟，人脸属性的资源与描述文本的需求是海量的，目前人脸属性标注基本上是人工手动标注，操作复杂、速度慢、效率低。因此，需要一种界面友好、操作简单、高效的人脸属性标注方法，从而能为人脸多任务学习提供大量精确的描述文本，加快开发周期。

发明内容

针对海量的精确人脸属性描述文本需求，本发明提出一种基于全鼠标操作的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法，以提高对人脸属性标注任务的效率和精准度，从而加快人脸识别产品的开发周期，本发明采用微软提供的基础类库实现界面显示和人机交互，其界面友好，为全鼠标操作，极易上手。

本发明的一种基于MFC交互式人脸图像属性标注方法，包括以下步骤：

步骤a：人脸检测步骤，将人脸图像载入，利用人脸检测器，将图像中的人脸检测出来，并保存人脸位置；

步骤b：默认标签生成步骤，对显示界面依次显示的步骤a中检测到的人脸，生成人脸的各个属性的默认标签，并显示在界面上；

步骤c：纠正标签步骤，在各个属性的默认标签生成后，在发现所显示人脸的某些属性与默认标签不符合的情况下，在不符合的标签的下拉菜单中选择符合的标签项；

步骤d：漏检人脸标注步骤，在发现有漏检人脸的情况下，选中需要补标注的人脸，并按步骤c选择符合的标签；和

步骤e：标注信息保存步骤，对已标注属性的人脸图像数据进行保存。

优选地，步骤a中，通过操作界面按钮载入有图像路径和名称的描述文本，系统将依次载入文本中的人脸图像，自动地检测图像中的人脸。

优选地，人脸的各个属性包括：性别、年龄、是否戴眼镜、是否模糊和是否戴口罩。

优选地，人脸各个属性的默认标签按照统计规则来生成，根据统计规则将人脸各属性分布中概率最大的属性作为该属性的默认标签。

优选地，初始的默认标签设置包括：性别：男，年龄：中年，是否戴眼镜：否，是否模糊：否，是否戴口罩：否。

优选地，步骤d中，选中补标注的人脸的动作为：通过移动鼠标光标到需要补标注的人脸上，鼠标左键按下，从人脸左上角到右下角滑动，画出一个矩形。

优选地，步骤e中，通过鼠标点击下一幅按钮，显示界面将跳转至下一幅人脸图像，上一幅图像数据即被保存。

优选地，所述人脸检测器支持多尺度、多角度、多种族、多光照条件下的人脸定位。

本发明的有益效果是：

本发明提供的基于全鼠标操作的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法可大大降低人脸属性标注难度，减少人脸识别产品的开发周期，有效地避免因单个属性分别标注带来的复杂文本操作。本发明提供的基于全鼠标操作的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法，由于检测与操作过程简单易行，能较容易的推广应用到其他的图像属性标注系统上，如车辆、行人等，可作为一种基础的图像标注工具，具有非常强的实用性。

附图说明

图1为本发明的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法的流程图。

图2为本发明的写有图片路径名称的文本的示意图。

图3为本发明的人脸属性标注结果的实例的显示界面示意图。

图4(a)为本发明的检测行人并生成默认标签的显示界面示意图，图4(b)为本发明的图4(a)的纠正标签后的显示界面示意图。

具体实施方式

下面通过实施例对本发明作进一步说明，其目的仅在于更好地理解本发明的研究内容而非限制本发明的保护范围。

如图1所示，本发明的基于MFC交互式人脸图像属性标注方法包括如下步骤a～e：

步骤a：人脸检测步骤，将人脸图像载入，利用人脸检测器，将图像中的人脸检测出来，并保存人脸位置。具体地，通过操作界面按钮载入有图像路径和名称的描述文本(如图2所示)，系统将依次载入文本中的人脸图像，自动地检测图像中的人脸。这里，所述人脸检测器，能将输入待标注的图像中的人脸快速、准确地检测出来，该检测器支持多尺度、多角度、多种族、多光照条件下的人脸定位。

步骤b：默认标注生成步骤，对显示界面依次显示的步骤a中检测到的人脸，生成人脸的各个属性的默认标签，并显示在界面上。