[发明专利]一种脉冲响应信号声强测量的方法有效
申请号: | 201710160108.0 | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN106949959B | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 赵晓丹;韩俊阳;王琦 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 脉冲响应 信号 声强 测量 方法 | ||
1.一种脉冲响应信号声强测量的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S01:用双传声器探头A、B采集脉冲响应信号声压数据,将测得的声压数据导入计算机,分别记为P'A(t)、P'B(t);
S02:记录信号P'A(t)和P'B(t)的时间长度为T,对信号P'A(t)和P'B(t)做离散傅里叶变换,通过频谱的峰值个数判定通道中包含的脉冲响应信号数量为m,其中探头A第i个脉冲响应信号设为pAi(t),探头B第i个脉冲响应信号设为pBi(t),pA(t)和pB(t)分别记为:
其中0<t<T;
S03:确定脉冲响应信号pAi(t)的固有频率值和脉冲响应信号pBi(t)的固有频率值构建信号:
当初始值i=1时,LA0(t)=pA(t)、LB0(t)=pB(t);
构建信号LAi-1(t)做傅里叶变换,确定最大幅值及对应频率点,确定构建信号LAi-1(t)的频率估计值确定频率搜索区间在频率搜索区间内获取H个均分的细分频率点其中,w=0,1,…,H;构造函数将构造函数与构建信号LAi-1(t)做内积运算,寻找內积模极值点,根据极值点处的频率,获取响应信号pAi(t)的固有频率值
构建信号LBi-1(t)做傅里叶变换,确定最大幅值及对应频率点,确定构建函数LBi-1(t)的频率估计值确定频率搜索区间在频率搜索区间内获取H个均分的细分频率点其中,w=0,1,…,H;构造函数将构造函数与构建信号LBi-1(t)做内积运算,寻找内积模极值点,根据极值点处的频率,获取响应信号pBi(t)的固有频率值
S04:根据脉冲响应信号pAi(t)的固有频率值构造在时间轴上移动的函数:
根据脉冲响应信号pBi(t)的固有频率值构造在时间轴上移动的函数:
其中:ΔT为函数的时间长度,τ为变量且τ∈(0,T-ΔT);
构建信号LAi-1(t)与构造函数cAi(t)做内积运算,构建函数LBi-1(t)与构造函数cBi(t)做內积运算,确定内积模极大值,根据确定的内积模极大值,从而确定脉冲响应信号pAi(t)的起始时间信号pBi(t)的起始时间
S05:截取构建信号LAi-1(t)在时间段上的声压信号,记为截取构建信号LBi-1(t)在时间段上的声压信号,记为
构造函数:
其中,nAi和nBi为变量;
对构造函数归一化处理得到:
yAi(t)=uAi(t)/||uAi(t)||
yBi(t)=uBi(t)/||uBi(t)||
将函数yAi(t)与截取信号进行内积运算,将函数yBi(t)与截取信号进行内积运算,得到XAi、XBi的表达式:
采用逐级细化方法寻找内积模||XAi||和||XBi||的最大值,根据XAi、XBi的表达式计算出衰减系数和
S06:根据内积值XmaxAi、XmaxBi和构造函数uAi(t)、uBi(t)计算出数值:
其中:
XmaxAi、XmaxBi分别为||XAi||、||XBi||取得最大值时对应的数值;
根据计算得出CAi和CBi的相位和幅值:
其中:
Arg(CAi)表示求CAi的辐角,Arg(CBi)表示求CBi辐角;
|CAi|表示求复数CAi的绝对值,|CBi|表示求复数CBi的绝对值;
S07:根据脉冲响应信号pAi(t)的起始时间固有频率衰减系数幅值初始相位脉冲响应信号pBi(t)的起始时间固有频率衰减系数幅值初始相位参数重构脉冲响应信号,分别记为其中:
S08:将重构脉冲响应信号代入瞬时声强计算公式:
其中,ρ:空气密度;
d:探头A和B的间距;
取信号瞬时声强的时间平均值,得到此脉冲响应信号的声强:
S09:若i<m时,则i=i+1,对LAi-1(t)和LBi-1(t)执行第S03-S08,计算出剩下m-1个脉冲响应信号的声强;
当i=m时,循环结束。
2.根据权利要求1所述的脉冲响应信号声强测量的方法,其特征在于,所述S03步骤中
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学,未经江苏大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710160108.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:精细粉碎的秸秆粉碎机
- 下一篇:一种光伏农牧立体种养结合结构