[发明专利]一种直播视频信息监控方法、装置和设备

说明书

本发明实施例公开了一种直播视频信息监控方法，所述方法包括：采集待监测直播视频信息的源数据；对所述源数据进行定义和筛选得到目标数据；基于评价因子采用预设算法对所述目标数据进行评价分析，得到所述目标数据的评价结果；其中，所述评价因子包括与用户相关的因素；基于所述评价结果，得到所述待监测视频直播信息的展示视图；接收展示指令，并响应所述展示指令将所述展示视图显示出来。本发明的实施例同时还公开了一种直播视频信息监控装置和设备。

技术领域

本发明涉及通信领域中的直播视频信息监控技术，尤其涉及一种直播视频信息监控方法、装置和设备。

背景技术

随着互联网的快速发展，视频直播在全民娱乐背景下也得到了快速发展。直播业务相比普通的互联网应用，交互频率更大，而且需要很强的实时性，如果体验异常或者体验不常的情况不能及时发现，会对视频直播业务运营、用户口碑造成不良的影响。

目前视频直播监控指标缺失有效分类，对于评价指标只依赖视频直播的主观经验判断体验好坏，而且只针对于视频直播的本身性能数据做监控，因此，存在监控指标涵盖不全的问题，缺乏对主播的体验或者用户投诉的关注，没有客观的数据度量标准。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种直播视频信息监控方法、装置和设备，解决了现有视频直播监控技术中存在监控指标涵盖不全的问题，实现了对视频直播中本身性能数据和主播的体验或用户投诉的监控，能够客观的进行数据度量。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，提供一种直播视频信息监控方法，所述方法包括：

采集待监测直播视频信息的源数据；

对所述源数据进行定义和筛选得到目标数据；

基于评价因子采用预设算法对所述目标数据进行评价分析，得到所述目标数据的评价结果；其中，所述评价因子包括与用户相关的因素；

基于所述评价结果，得到所述待监测视频直播信息的展示视图；

接收展示指令，并响应所述展示指令将所述展示视图显示出来。

可选的，所述对所述源数据进行定义和筛选得到目标数据，包括：

按照预设筛选原则对所述源数据进行筛选，得到第一数据；

定义所述第一数据的属性信息，得到所述目标数据；

将所述目标数据记录到所述数据平台中。

可选的，所述基于评价因子采用预设算法对所述目标数据进行评价分析，得到所述目标数据的评价结果，包括：

基于所述评价因子对采集到的所述目标数据进行分类，得到第二数据；

采用最大期望算法对所述第二数据进行评价分析，得到所述目标数据的评价结果并存储。

可选的，所述评价因子包括：主播端视频上传体验衡量指标、玩家观看视频体验衡量指标、服务器重点模块性能数据、论坛和投诉分析、内容分发网络直通车。

可选的，所述采用最大期望算法对所述第二数据进行评价分析，得到所述目标数据的评价结果并存储，包括：

采用所述最大期望算法对所述第二数据中与所述主播端视频上传体验衡量指标对应的第一子数据进行指标评级，得到所述第一子数据的评价结果；

采用最大期望算法对所述第二数据中与所述玩家观看视频体验衡量指标对应的第二子数据进行指标评级，得到所述第二子数据的评价结果；

采用最大期望算法对所述第二数据中与所述服务器重点模块性能数据对应的第三子数据进行指标评级，得到所述第三子数据的评价结果；