[发明专利]一种直播视频信息监控方法、装置和设备

权利要求书

1.一种直播视频信息监控方法，其特征在于，所述方法包括：

采集待监测直播视频信息的源数据；

对所述源数据进行定义和筛选得到目标数据；

基于评价因子，对所述目标数据进行分类，得到第二数据；

采用预设算法，对所述第二数据中对应于每类所述评价因子的子数据进行指标评级，以得到所述第二数据的多个子数据的评价结果；

其中，所述评价因子的类别包括：主播端视频上传体验衡量指标、玩家观看视频体验衡量指标、服务器重点模块性能数据、论坛和投诉分析、以及内容分发网络直通车；

基于所述第二数据的多个子数据的评价结果，得到所述第二数据的多个子数据分别针对每一预设分类指标的展示视图；

接收展示指令，并响应所述展示指令将所述展示视图显示出来。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述源数据进行定义和筛选得到目标数据，包括：

按照预设筛选原则对所述源数据进行筛选，得到第一数据；

定义所述第一数据的属性信息，得到所述目标数据；

将所述目标数据记录到数据平台中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法，对所述第二数据中对应于每类所述评价因子的子数据进行指标评级，以得到所述第二数据的多个子数据的评价结果，包括：

采用最大期望算法，对所述第二数据中的对应于每类所述评价因子的子数据进行指标评级，以得到所述第二数据的多个子数据的评价结果并存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用最大期望算法，对所述第二数据中的对应于每类所述评价因子的子数据进行指标评级，以得到所述第二数据的多个子数据的评价结果并存储，包括：

采用所述最大期望算法对所述第二数据中与所述主播端视频上传体验衡量指标对应的第一子数据进行指标评级，得到所述第一子数据的评价结果；

采用最大期望算法对所述第二数据中与所述玩家观看视频体验衡量指标对应的第二子数据进行指标评级，得到所述第二子数据的评价结果；

采用最大期望算法对所述第二数据中与所述服务器重点模块性能数据对应的第三子数据进行指标评级，得到所述第三子数据的评价结果；

采用最大期望算法对所述第二数据中与所述论坛和投诉分析对应的第四子数据进行指标评级，得到所述第四子数据的评价结果；

采用最大期望算法对所述第二数据中与所述内容分发网络直通车对应的第五子数据进行指标评级，得到所述第五子数据的评价结果；

存储所述第一子数据的评价结果、所述第二子数据的评价结果、所述第三子数据的评价结果、所述第四子数据的评价结果和所述第五子数据的评价结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二数据的多个子数据的评价结果，得到所述第二数据的多个子数据分别针对每一预设分类指标的展示视图，包括：

对所述第一子数据的评价结果进行分析，获取所述第一子数据针对每一所述预设分类指标的展示视图；

对所述第二子数据的评价结果进行分析，获取所述第二子数据针对每一所述预设分类指标的展示视图；

对所述第三子数据的评价结果进行分析，获取所述第三子数据针对每一所述预设分类指标的展示视图；

对所述第四子数据的评价结果进行分析，获取所述第四子数据针对每一所述预设分类指标的展示视图；

对所述第五子数据的评价结果进行分析，获取所述第五子数据针对每一所述预设分类指标的展示视图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标数据进行监测；

当监测到所述目标数据产生异常时，产生告警信息，并根据所述告警信息所属的类别自动进行告警分析。