[发明专利]基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法

权利要求书

1.一种基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：偏置直方图获取：对于待检测的JPEG图像，提取其DCT系数的直方图，并对提取的直方图进行偏置，将直方图分成不同的区域，不同区域给予不同的用于计算方差的权值，得到偏置直方图h₂；

S2：方差计算：根据步骤S1得到的偏置后的直方图，遍历可能的值，计算得到对应的方差，形成的方差序列，所述方差序列具有周期性波动；

S3：候选值选取：对于步骤S2中计算得到的方差序列，选取其中的极小值，作为第一次量化步长q₁的候选值q_c，将它们加入q_c候选集

S4：直方图比较：对于步骤S3中计算得到的每个候选值，进行模拟二次量化，即先用对原始直方图进行第一次量化，再用对一次量化后的直方图进行第二次量化，从而得到相对应的对照直方图，将对照直方图与待测图片提取出来的直方图进行比较，最接近的直方图对应的q_c即为最终的q₁估计值。

2.根据权利要求1所述的基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法，其特征在于，步骤S1中，直方图偏置的过程如下：

用五个参数{0，o1，o2，M，+∞}将直方图分为四个不同的区域，分别为第一舍弃区域、轻权重区域、重权重区域和第二舍弃区域，对于不同的区域，对其中的DCT系数赋予不同的权重用于计算方差值；

参数{o1，o2，M}的设定过程如下：M为直方图中的值不为0的DCT系数的个数，{o1，o2}根据第二次量化步长q₂选取，具体如下表所示：

q2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
1]]>	2	3	4	3	5	4	5	4	6	5	4	3
2]]>	3	4	5	6	7	8	6	9	7	7	5	4

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