[发明专利]事件处理方法和装置

权利要求书

1.一种事件处理方法，其特征在于，包括：

在目标事件进行的过程中，获取所述目标事件的第一视频数据流，其中，所述目标事件以视频形式播放；

根据所述第一视频数据流获取与所述第一视频数据流的时序相对应的第二视频数据流，其中，所述第二视频数据流为在至少一个第一观看对象观看所述目标事件时采集到的所述第一观看对象的视频数据流；

对所述第二视频数据流进行识别，得到识别结果，其中，所述识别结果用于指示在所述目标事件进行的过程中所述第一观看对象的状态类型；

根据所述识别结果获取所述目标事件中所述第一观看对象所支持的第一目标对象，其中，每个所述第一目标对象对应一个或多个不同的所述状态类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一视频数据流获取与所述第一视频数据流的时序相对应的所述第二视频数据流包括：

在所述第一视频数据流中识别出在所述目标事件进行的过程中出现预设场景时的第一子视频数据流；

获取所述第一子视频数据流的第一时序；

根据所述第一时序从所述第二视频数据流中查找与所述第一时序对应的第二子视频数据流。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一视频数据流中识别出在所述目标事件进行的过程中出现预设场景时的第一子视频数据流包括：

识别所述第一视频数据流中的位置数据，其中，所述位置数据用于指示所述目标事件中的第二目标对象在不同时刻的位置；

根据所述位置数据获取所述第二目标对象的运动轨迹；

根据所述运动轨迹判断所述目标事件是否出现所述预设场景；

在判断出所述目标事件出现所述预设场景的情况下，在所述第一视频数据流中获取所述预设场景对应的所述第一子视频数据流。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述运动轨迹判断所述目标事件是否出现所述预设场景包括：

根据所述运动轨迹判断所述第二目标对象是否位于预设区域内；

在判断出所述第二目标对象位于所述预设区域内的情况下，确定所述目标事件出现所述预设场景。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述运动轨迹判断所述第二目标对象是否位于预设区域内包括：

根据所述运动轨迹判断所述第二目标对象是否位于预设位置；

在判断出所述第二目标对象不位于所述预设位置的情况下，判断所述第二目标对象的当前位置与所述预设位置之间的距离是否在预设阈值内，且判断所述预设位置是否在所述运动轨迹的方向上；

在判断出所述第二目标对象的当前位置与所述预设位置之间的距离在所述预设阈值内，且判断出所述预设位置在所述运动轨迹的方向上的情况下，确定所述第二目标对象位于所述预设区域内；

在判断出所述第二目标对象的当前位置与所述预设位置之间的距离不在所述预设阈值内，和/或判断出所述预设位置不在所述运动轨迹的方向上的情况下，确定所述第二目标对象不位于所述预设区域内。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一视频数据流中识别出在所述目标事件进行的过程中出现预设场景时的第一子视频数据流包括：

获取所述第一视频数据流中所述目标事件出现所述预设场景的次数；

判断所述次数是否发生变化；

在判断出所述次数发生变化的情况下，确定所述目标事件出现所述预设场景；

获取与所述预设场景相对应的所述第一子视频数据流。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述第二视频数据流进行识别，得到所述识别结果之前，所述方法还包括：

通过深度学习算法建立第一深度模型；

获取所述第二视频数据流中的图像数据；

根据所述图像数据对所述第一深度模型的参数进行调整，得到调整参数；

根据所述调整参数建立第二深度模型，其中，所述第二深度模型用于对所述第二视频数据流进行识别。