[发明专利]一种新闻选题分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710157066.5 申请日: 2017-03-16
公开(公告)号: CN106934049B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 杨进国;蒲庆宇;王曦;陈方云;张索 申请(专利权)人: 天闻数媒科技(北京)有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9537;G06F16/35
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;胡彬
地址: 100088 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 新闻 选题 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种新闻选题分析方法,其特征在于,包括:

根据用户输入的新闻选题获取互联网关联数据;

根据所述互联网关联数据的语义内容提取实体信息和/或类别标签信息;

根据所述实体信息和/或所述类别标签信息获取新闻事件线索;

根据所述互联网关联数据的语义内容提取反馈数据;

根据所述反馈数据获取新闻事件评估结果;

根据所述新闻事件线索和所述新闻事件评估结果,确定新闻选题内容,所述新闻选题内容为针对所述新闻选题的报道内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户输入的新闻选题获取互联网关联数据包括:

基于模式识别算法与配置策略根据所述用户输入的新闻选题获取互联网关联数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实体信息和/或所述类别标签信息获取新闻事件线索包括:

根据所述实体信息和/或所述类别标签信息进行聚类分析获得新闻事件模型;

根据所述新闻事件模型与实体关系得到所述新闻事件线索。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述反馈数据获取新闻事件评估结果包括:

通过对所述反馈数据进行指标统计,获取新闻事件评估结果。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述新闻事件线索和所述新闻事件评估结果,确定新闻选题内容之后,还包括:

对所述新闻选题内容与待编稿件库中的新闻内容进行匹配,将不同于待编稿件库中新闻内容的所述新闻选题内容确定为待报道新闻选题内容。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据用户输入的新闻选题获取互联网关联数据之后,还包括:

根据关键标签和/或关键字确定热点新闻事件;

所述根据所述新闻事件线索和所述新闻事件评估结果,确定新闻选题内容包括:根据所述热点新闻事件、所述新闻事件线索和所述新闻事件评估结果确定所述新闻选题内容。

7.一种新闻选题分析装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于根据用户输入的新闻选题获取互联网关联数据;

信息提取模块,用于根据所述互联网关联数据的语义内容提取实体信息和/或类别标签信息;

线索获取模块,用于根据所述实体信息和/或所述类别标签信息获取新闻事件线索;

反馈提取模块,用于根据所述互联网关联数据的语义内容提取反馈数据;

评估获取模块,用于根据所述反馈数据获取新闻事件评估结果;

内容确定模块,用于根据所述新闻事件线索和所述新闻事件评估结果,确定新闻选题内容,所述新闻选题内容为针对所述新闻选题的报道内容。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据获取模块具体用于:

基于模式识别算法与配置策略根据所述用户输入的新闻选题获取互联网关联数据。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述线索获取模块包括:

模型分析单元,用于根据所述实体信息和/或所述类别标签信息进行聚类分析获得新闻事件模型;

线索获取单元,用于根据所述新闻事件模型与实体关系得到所述新闻事件线索。

10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述评估获取模块具体用于:

通过对所述反馈数据进行指标统计,获取新闻事件评估结果。

11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:

内容匹配模块,用于对所述新闻选题内容与待编稿件库中的新闻内容进行匹配,将不同于待编稿件库中新闻内容的所述新闻选题内容确定为待报道新闻选题内容。

12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:

热点结合模块,用于根据关键标签和/或关键字确定热点新闻事件;

所述内容确定模块具体用于根据所述热点新闻事件、所述新闻事件线索和所述新闻事件评估结果确定所述新闻选题内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天闻数媒科技(北京)有限公司,未经天闻数媒科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710157066.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top