[发明专利]基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法及装置在审
申请号: | 201710156337.5 | 申请日: | 2017-03-16 |
公开(公告)号: | CN107025437A | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 张晖;毛小旺;张迪 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N5/232 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人: | 刘莎 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 构图 表情 分析 拍照 方法 装置 | ||
1.基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法,其特征在于,包括以下具体步骤:
步骤1,获取相机的预览图像,分析预览图像的背景主题及拍摄主体,具体为:
S101,预建立图像的背景轮廓与背景主题之间的映射关系;
S102,用户执行对焦操作,触发第一次截取预览图像的操作,并由对焦焦点确定拍摄主体;
S103,缓存S102中截取的预览图像,使用图像处理技术,分析预览图像背景中各物体的基本轮廓,查询背景轮廓与背景主题之间的映射关系,得出预览图像的背景主题;
步骤2,根据步骤1获取的图像背景主题,查询主题库,若主题库中具有匹配结果,则输出该主题相应的构图方法,进入步骤3;否则,进入步骤4;具体为:
S201,预建立图像的背景主题与构图方法之间的映射关系,即所述主题库;
S202,将步骤1中获取的图像背景主题,与主题库中的主题进行匹配;
S203,若在主题库中具有匹配结果,则输出该主题对应的构图方法;否则,进入步骤4;
步骤3,根据步骤2输出的构图方法,调整拍摄位置,获取最佳拍摄视角;具体为:
S301,根据步骤2输出的构图方法,在相机预览图像中标记出伪主体区;
S302,将伪主体区与预览图像中拍摄主体的相对位置进行比较;
S303,若伪主体区与拍摄主体位置重合,则不调整拍摄位置;否则,根据伪主体区与拍摄主体相对位置关系,以拍摄主体位置为起点、伪主体区为终点,建立位置调整提示信息,根据位置调整提示信息调整拍摄位置,使得拍摄主体与伪主体区位置重合;
步骤4,用户通过触屏指令,触发抓拍模式;具体为:
S401,用户预设置相机的拍照模式为抓拍模式,点击屏幕拍照按钮,触发抓拍模式;
S402,以固定帧率,第二次截取相机的预览图像,并缓存;
步骤5,对步骤4中缓存的多帧预览图像进行微表情的分析,并选取一帧或多帧图像作为抓拍结果,并存储;具体为:
S501,用户在本地相册中挑选一组人物照片,并分别以满意度为标签;
S502,利用人脸识别技术,对初始训练集中每张照片中的人物进行微表情分析,生成对应的表情特征向量,其中,表情特征向量为x1表示脑袋是否有偏向,若是则x1=1,否则x1=-1;x2表示眼睛是否睁开,若是则x2=1,否则x2=-1;x3表示嘴角是否上扬,若是则x3=1,否则x3=-1;x4表示微笑是否露齿,若是则x4=1,否则x4=-1;x5表示眉毛是否有皱眉,若是则x5=-1,否则x5=1;
S503,基于S502中生成的表情特征向量及其对应的满意度标签,建立训练样本集;
S504,以S503建立的训练样本集,对表情特征模型进行训练学习,得到训练完成的表情特征模型,其中,表情特征模型的表达式为:表示各特征的权重,Y表示满意度;
S505,利用人脸识别技术,对步骤4中缓存的每一帧预览图像中的拍摄主体的脸部微表情进行分析,生成对应的表情特征向量;
S506,根据S504中训练完成的表情特征模型以及S505中生成的缓存预览图像对应的表情特征向量,对步骤4中缓存的预览图像进行满意度评价,将满意度为正的图像作为抓拍结果进行存储,并同时清空缓存。
2.根据权利要求1所述的基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法,其特征在于,步骤S102中对焦操作包括自动对焦、手动对焦或多重对焦。
3.根据权利要求1所述的基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法,其特征在于,步骤2中主题库中的背景主题包括山水、动物、植物或建筑;构图方法包括黄金分割构图、三分法、对角线构图、引导线构图或三角构图。
4.根据权利要求1所述的基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法,其特征在于,步骤S303中位置调整提示信息包括文字提示与语音提示;拍摄位置调整分为拍摄主体位置调整、相机拍摄角度调整以及两者同时调整。
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