[发明专利]一种高可用的云监控系统及监控方法

权利要求书

1.一种高可用的云监控系统，它包括设置于各个待检测节点的agent模块；其特征在于，各agent模块将采集到的待检测节点的状态信息发送到agentCluster节点，agentCluster节点将采集到的数据发送至Server服务端；所述的待检测节点包括物理主机和虚拟机。

2.根据权利要求1所述的一种高可用的云监控系统，其特征在于：各agent模块之间定期相互发送心跳信息。

3.一种高可用的云监控方法，包括以下步骤：

步骤1)：在待监控主机中设置智能agent模块，并通过Server服务端以文件的形式将监控任务发送到待监控主机中；待监控主机包括物理主机以及虚拟机；

步骤2)：将监控脚本通过Server服务端传送到待监控物理主机以及虚拟机中；脚本传输完结束后向agent模块传送监控命令，agent模块收到命令后运行对应的脚本文件，采集监控数据；

步骤3)：以物理主机中的agent模块作为agentCluster节点，虚拟机中的agent作为Cluster群集合的成员；Cluster群集合成员中的各agent模块之间以固定时间T_heartbeating发送心跳数据报文，作为各agent模块存活的标志；

步骤4)：各agent模块依据任务列表读取任务脚本，发送采集到的数据给agentCluster节点；初始监控周期为default_monitor_time(i)，同时设置监控周期变化步长，采样的时间间隔的调整大小为原子时间atomic_time(i)的整数倍；

步骤5)：agent分别为不同的监控指标建立对应的存储队列，并计算数据缓冲队列中的数据的偏差情况，其计算使用如下模型：

$\mathrm{\δ}=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(X_i-X)}^2}{n-1}}$

其中δ表示样本数据的标准差，Xi为采集到的第i个数据的状态信息；

步骤6)：在步骤5)的基础上，定义第i个监控指标的数据偏差的上限为threshold(i)；如果采集到的数据的变化趋势较为平稳即δ＜threshold(i)，则增大数据监控采样周期，如果监控采集到的数据的变化趋势较大，即δ＞＝threshold(i)，则缩小数据监控采样周期的大小；

步骤7)：agentCluster节点接收到数据之后，将监控数据通过消息队列发送给监控平台的SERVER服务端。

4.根据权利要求3所述的一种高可用的云监控方法，其特征在于：所述步骤1)中，监控任务包括监控指标以及监控脚本的存放路径。

5.根据权利要求3或4所述的一种高可用的云监控方法，其特征在于：所述步骤3)中还包括以下步骤：

当agent超过时间T_heartbeating，没有发送心跳数据，则认为该agent已关闭；agentCluster节点负责定时报告成员agent的运行状态；当cluster群集合成员发现agentCluster关闭，则启动分布式选举算法Paxos，重新选择agentCluster节点。

6.根据权利要求5所述的一种高可用的云监控方法，其特征在于：所述步骤6)中，增大数据监控采样周期的计算模型为：

monitor_time(i)＝default_monitor_time(i)①

monitor_time(i)＝monitor_time(i)+atomic_time(i)*f(δ,threshold(i))②

其中公式①表示监控指标i的采样周期的初始化设置；公式②表示监控指标i的采样周期的动态调整，其中f(δ,threshold(i))表示数据偏差值δ与阈值threshold(i)的对应函数关系；

缩小数据监控采样周期的计算模型为：

monitor_time(i)＝max(monitor_time(i)/2,atomic_time(i))。