[发明专利]一种图像污损判定的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像污损判定的方法及装置，该方法包括：获取待测图像的特征区域；对所述特征区域进行分块处理，获得至少两个块区域；根据像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，确定待测图像的污损等级。本发明实施例能够获得污损特征的细节，将整体与细节相结合，判定出的污损等级和实际情况吻合度高，提升了图像污损等级判定的准确性，运算简单，耗时少，提高了判定图像污损等级的效率。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像污损判定的方法及装置。

背景技术

目前，随着市场上纸币流通量不断增加，在流通领域的各个环节出现了许多在纸币上涂写、绘画、签名等污损纸币的情况，判定纸币的污损等级，及时处理污损纸币是必不可少的工作。

纸币污损区域通常表现为图像像素的灰度值较暗，现有技术中，通过设定阈值，直接统计图像像素灰度值小于阈值的点来判定图像污损等级，方法简单，判定速度快，但是，该方法是以图像污损区域整体来考虑的，只统计了图像污损区域的整体情况，忽视了图像污损区域的具体细节，以至于对纸币污损等级的判定不够准确，或者通过将图像灰度值较暗的像素点作为可疑点，计算邻域内可疑点的连续长度来获取纸币污损的情况，算法复杂，计算量大，导致污损判定的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种图像污损判定的方法及装置，以解决现有技术中污 损判定不准确、效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像污损判定的方法，包括：

获取待测图像的特征区域；

对所述特征区域进行分块处理，获得至少两个块区域；

根据像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，确定待测图像的污损等级。

进一步地，根据像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，确定待测图像的污损等级，包括：

计算所述特征区域中块区域的像素灰度均值；

获取所述特征区域的灰度平均值，将所述灰度平均值的设定比例作为均值阈值，计算所述像素灰度均值小于等于所述均值阈值的块区域的数量；

根据预设判定标准对所述块区域的数量进行判定，确定待测图像的污损等级。

进一步地，计算所述特征区域中块区域的像素灰度均值，包括：

按照灰度等级统计所述块区域中不同等级下的像素点的数量，并计算全部等级的像素点的总数量；

按照灰度等级由小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到所述像素点的总数量的预设比例时，则以当前累加的像素点所对应的灰度值为停止点，计算累加像素值的灰度平均值作为像素灰度均值。

进一步地，根据预设判定标准对所述块区域的数量进行判定，确定待测图像的污损等级，包括：

选取至少两个污损等级最低级的目标图像，获取所述目标图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，计算所述目标图像块区域数量的平均值作为最低级判定标准；

选取至少两个污损等级最高级的目标图像，获取所述目标图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，计算所述目标图像块区域数量的平均值作为最高级判定标准。

进一步地，根据所述最低级判定标准和最高级判定标准，利用线性插值的方法，获取污损判定的各个等级的标准，根据所述各个等级的标准，对所述待测图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，确定待测图像的污损等级。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像污损判定的装置，包括：

特征区域获取模块，用于获取待测图像的特征区域；