[发明专利]一种图像污损判定的方法及装置

权利要求书

1.一种图像污损判定的方法，其特征在于，包括：

获取待测图像的特征区域；

对所述特征区域进行分块处理，获得至少两个块区域；

根据像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，确定待测图像的污损等级；

其中，所述根据像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，确定待测图像的污损等级，包括：

计算所述特征区域中块区域的像素灰度均值；

获取所述特征区域的灰度平均值，将所述灰度平均值的设定比例作为均值阈值，计算所述像素灰度均值小于等于所述均值阈值的块区域的数量；

根据预设判定标准对所述块区域的数量进行判定，确定待测图像的污损等级；

其中，所述计算所述特征区域中块区域的像素灰度均值，包括：

按照灰度等级统计所述块区域中不同等级下的像素点的数量，并计算全部等级的像素点的总数量；

按照灰度等级由小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到所述像素点的总数量的预设比例时，则以当前累加的像素点所对应的灰度值为停止点，计算累加像素值的灰度平均值作为像素灰度均值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设判定标准对所述块区域的数量进行判定，确定待测图像的污损等级，包括：

选取至少两个污损等级最低级的目标图像，获取所述目标图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，计算所述目标图像块区域数量的平均值作为最低级判定标准；

选取至少两个污损等级最高级的目标图像，获取所述目标图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，计算所述目标图像块区域数量的平均值作为最高级判定标准。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述最低级判定标准和最高级判定标准，利用线性插值的方法，获取污损判定的各个等级的标准，根据所述各个等级的标准，对所述待测图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量进行判定，确定待测图像的污损等级。

4.一种图像污损判定的装置，其特征在于，包括：

特征区域获取模块，用于获取待测图像的特征区域；

分块处理模块，用于对所述特征区域进行分块处理，获得至少两个块区域；

污损等级判定模块，用于根据像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，确定待测图像的污损等级；

所述污损等级判定模块包括：

像素灰度均值计算子模块，用于计算所述特征区域中块区域的像素灰度均值；

块区域数量计算子模块，用于获取所述特征区域的灰度平均值，将所述灰度平均值的设定比例作为均值阈值，计算所述像素灰度均值小于等于所述均值阈值的块区域的数量；

污损等级判定子模块，用于根据预设判定标准对所述块区域的数量进行判定，确定待测图像的污损等级；

所述像素灰度均值计算子模块包括：

统计单元，用于按照灰度等级统计所述块区域中不同等级下的像素点的数量，并计算全部等级的像素点的总数量；

累加单元，用于按照灰度等级由小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

计算单元，用于如果累加的数量值达到所述像素点的总数量的预设比例时，则以当前累加的像素点所对应的灰度值为停止点，计算累加像素值的灰度平均值作为像素灰度均值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述污损等级判定子模块包括：

最低级判定单元，用于选取至少两个污损等级最低级的目标图像，获取所述目标图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，计算所述目标图像块区域数量的平均值作为最低级判定标准；

最高级判定单元，用于选取至少两个污损等级最高级的目标图像，获取所述目标图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量，计算所述目标图像块区域数量的平均值作为最高级判定标准。

6.根据权利要求5中所述的装置，其特征在于，所述污损等级判定子模块还包括：

污损等级判定单元，用于根据所述最低级判定标准和最高级判定标准，利用线性插值的方法，获取污损判定的各个等级的标准，根据所述各个等级的标准，对所述待测图像像素灰度均值小于等于均值阈值的块区域的数量进行判定，确定待测图像的污损等级。