[发明专利]无功功率补偿系统及其方法

权利要求书

1.一种用于补偿无功功率的系统，所述系统包括：

无功功率补偿单元，其被配置为测量补偿无功功率；

阻抗测量单元，其被配置为测量多个负载中的每个负载的阻抗值；以及

学习控制单元，其被配置为基于所测量的阻抗值来控制所述无功功率补偿单元。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述学习控制单元根据负载状态或环境变化来监视阻抗变化量，基于所监视的阻抗变化量来确定最优控制模式，以及根据所确定的最优控制模式来生成用于控制所述无功功率补偿单元的控制信号。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述最优控制模式是电压控制模式、无功功率控制模式、闪烁补偿模式以及电压不平衡模式中的一种。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，当所述最优控制模式是无功功率控制模式或闪烁补偿模式时，所述控制信号被提供到所述无功功率补偿单元以补偿所述无功功率补偿单元的无功功率。

5.根据权利要求3所述的系统，其中，当所述最优控制模式是电压控制模式时，所述控制信号被发送到供应端以增大所述供应端的功率的电压。

6.根据权利要求2所述的系统，其中，所述环境变化是要由所述负载中的每个负载处理的工作的类型、量以及温度中的至少一个。

7.一种补偿无功功率的方法，所述方法包括：

测量多个负载中的每个负载的阻抗值；

根据所述负载中的每个负载的负载状态或环境变化来监视阻抗变化量；

基于所监视的阻抗变化量来确定最优控制模式；以及

根据所确定的最优控制模式来生成用于补偿无功功率的控制信号。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述最优控制模式是电压控制模式、无功功率控制模式、闪烁补偿模式以及电压不平衡模式中的一种。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述环境变化是要由所述负载中的每个负载处理的工作的类型、量以及温度中的至少一个。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述最优控制模式通过使用学习控制算法来确定，并且所述学习控制算法是模糊、神经、混沌以及人工智能中的一种。