[发明专利]随机森林模型训练的方法及模型训练控制系统

权利要求书

1.一种随机森林模型训练的方法，其特征在于，所述随机森林模型训练的方法包括：

S1，模型训练控制系统分析模型训练的条件是否已满足；

S2，若模型训练的条件已满足，则确定是否需要对随机森林模型进行重构性训练；

S3，若需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行重构性训练，所述重构性训练包括所述随机森林模型的变量的确定性训练和变量系数的确定性训练；

S4，若不需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行修正性训练，所述修正性训练包括所述随机森林模型的变量系数的确定性训练，包括：

S41，根据预定的随机森林模型的变量与变量系数取值范围的映射关系，确定各个所述变量对应的变量系数取值范围；

S42，对各个所述变量在对应的变量系数取值范围中进行变量系数取值，根据取值后的变量系数对所述随机森林模型进行修正性训练。

2.根据权利要求1所述的随机森林模型训练的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

获取业务系统中前一次模型训练结束的时刻至当前时刻的时间段内新增的用户业务数据的第一数量，若所述第一数量大于第一预设阈值，则模型训练的条件已满足；或者

实时或定时检测是否接收到模型训练指令，若接收到模型训练指令，则模型训练的条件已满足。

3.根据权利要求1或2所述的随机森林模型训练的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

获取业务系统中前一次重构性训练结束的时刻至当前时刻的时间段内新增的用户业务数据的第二数量，若所述第二数量大于第二预设阈值，则确定需要对所述随机森林模型进行重构性训练；或者

向预定的终端发送是否需要对所述随机森林模型进行重构性训练的询问请求，若接收到所述终端基于所述询问请求反馈的确认指令，则确定需要对所述随机森林模型进行重构性训练。

4.一种模型训练控制系统，其特征在于，所述模型训练控制系统包括：

分析模块，用于分析模型训练的条件是否已满足；

确定模块，用于若模型训练的条件已满足，则确定是否需要对随机森林模型进行重构性训练；

第一训练模块，用于若需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行重构性训练，所述重构性训练包括所述随机森林模型的变量的确定性训练和变量系数的确定性训练；

第二训练模块，用于若不需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行修正性训练，所述修正性训练包括所述随机森林模型的变量系数的确定性训练，所述第二训练模块包括：

确定单元，用于根据预定的随机森林模型的变量与变量系数取值范围的映射关系，确定各个所述变量对应的变量系数取值范围；

训练单元，用于对各个所述变量在对应的变量系数取值范围中进行变量系数取值，根据取值后的变量系数对所述随机森林模型进行修正性训练。

5.根据权利要求4所述的模型训练控制系统，其特征在于，所述分析模块具体用于获取业务系统中前一次模型训练结束的时刻至当前时刻的时间段内新增的用户业务数据的第一数量，若所述第一数量大于第一预设阈值，则模型训练的条件已满足；或者用于实时或定时检测是否接收到模型训练指令，若接收到模型训练指令，则模型训练的条件已满足。

6.根据权利要求4所述的模型训练控制系统，其特征在于，所述确定模块具体用于获取业务系统中前一次重构性训练结束的时刻至当前时刻的时间段内新增的用户业务数据的第二数量，若所述第二数量大于第二预设阈值，则确定需要对所述随机森林模型进行重构性训练；或者用于向预定的终端发送是否需要对所述随机森林模型进行重构性训练的询问请求，若接收到所述终端基于所述询问请求反馈的确认指令，则确定需要对所述随机森林模型进行重构性训练。