[发明专利]一种医疗大数据仓库的创建方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710146771.5 申请日: 2017-03-13
公开(公告)号: CN106709269A 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 吴军;高希余;巩玉强;代江波;赵华侨;赵康 申请(专利权)人: 山东众阳软件有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F17/30;G06Q50/22
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司37221 代理人: 黄海丽
地址: 250000 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 医疗 数据仓库 创建 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种医疗大数据仓库的创建方法,其特征是,包括如下步骤:

步骤(1):将各个医疗卫生信息系统的业务数据库中的共享数据和非共享数据通过ETL工具抽取、清洗、转换到ODS数据缓冲区;所述共享数据包括:医院资源中患者、医生、设备的基础信息;所述非共享数据包括:患者的医嘱信息、患者的检查信息、医生的晋升记录、医生的培训记录、医生的手术记录和设备的维修记录;

所述步骤(1)的步骤如下:

步骤(101):通过ETL工具从各个医疗卫生信息系统的业务数据库中抽取数据;所述业务数据库包括HIS、LIS或PACS;

步骤(102):向抽取数据中添加设定的数据抽取日期;

步骤(103):将添加数据抽取日期的数据存储到ODS数据缓冲区中;

步骤(2):将ODS数据缓冲区的共享数据通过ETL工具抽取、清洗、转换到ODS的共享数据区中;所述步骤(2)的步骤如下:

步骤(201):通过ETL工具从ODS数据缓冲区中抽取编码类数据和指标类数据;

步骤(202):根据需要,将编码类数据利用EMPI患者索引转换成统一信息编码,将统一信息编码存储到ODS的共享数据区中;所述编码类数据包括:业务字典,所述业务字典包括:医嘱字典、费用项目、患者列表、员工列表;

步骤(203):根据需要,依据指标类数据人为设定指标量纲规范,将指标量纲规范存储到ODS的共享数据区中;所述指标类数据包括:业务数据,所述业务数据包括:门诊人次、药品费用、抗菌药物使用、住院收入;

步骤(3):将ODS数据缓冲区的非共享数据抽取到数据仓库中;将ODS的共享数据区的共享数据抽取到数据仓库中;所述步骤(3)的抽取采用增量抽取方法,如果在抽取过程中无法判断增量,则在抽取时,应用ETL工具通过CDC技术实现增量抽取;所述步骤(3)在抽取的过程中加入抽取时间标志;所述步骤(3)的步骤如下:

步骤(301):从ODS中依据指标量纲规范、数据仓库模型和统一信息编码抽取数据;

所述数据仓库模型是指根据医疗行业业务结合《基于电子病历的医院信息平台建设方案》、《卫生信息数据元目录》标准按照八大主题域统一规划设计;所述八大主题域,包括:账务主题、组织机构和人员主题、医疗活动主题、医疗服务主题、医嘱主题、患者主题、资源主题和病历主题;

步骤(302):

将ODS共享数据区指标类数据依据指标量纲规范和数据仓库模型转换为事实表数据;

将ODS共享数据区编码类数据依据统一信息编码和数据仓库模型转换为纬度表数据;

将ODS数据缓冲区的非共享数据中的指标类数据依据指标量纲规范和数据仓库模型转换为事实表数据;

将ODS数据缓冲区的非共享数据中的编码类数据依据统一信息编码和数据仓库模型转换为纬度表数据;

步骤(303):对事实表数据根据主键进行字段更改捕捉;若字段有更改,则获取字段对应的变更数据,更新字段数据有效性标示,将变更的数据抽取到数据仓库中,结束;若字段没有变化,获取新增数据,将新增数据抽取到数据仓库中,结束;

捕捉(304):对维度表数据根据主键进行维度变化捕捉,若无变化就结束,若有变化则进行缓慢变化维处理,将变更的数据抽取到数据仓库中,结束。

2.如权利要求1所述方法所应用的系统,其特征是,包括:

ETL服务器,所述ETL服务器分别与医院的HIS、LIS、PACS、EMR业务数据库连接,所述ETL服务器将医院的各个业务数据库的数据采集过来后,进行抽取、清洗、转换,然后存储到数据库服务器的ODS数据缓冲区中,然后将ODS数据缓冲区中的共享数据通过ETL工具抽取、清洗、转换到ODS的共享数据区中;将ODS数据缓冲区的非共享数据抽取到数据仓库中;将ODS的共享数据区的共享数据抽取到数据库服务器的数据仓库中;应用服务器根据客户端的输入指令,从数据库服务器中调取相应的数据。

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