[发明专利]一种基于X86和ARM芯片的便携式多路并行智能语音识别一体机在审

专利信息
申请号: 201710145796.3 申请日: 2017-03-13
公开(公告)号: CN107424605A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 邹文 申请(专利权)人: 浙江曼悟电子科技股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/28;G10L15/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 x86 arm 芯片 便携式 并行 智能 语音 识别 一体机
【说明书】:

技术领域

发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于X86和ARM芯片的便携式多路并行智能语音识别一体机。

背景技术

随着信息科技的飞速发展,智能语音识别、语音合成、语音编码等技术已经越来越成熟,并且在各行业得到了实际应用,极大的方便了人们的生产和生活,提高了工作效率。而且随着移动互联网技术的发展,手机上网速度越来越快,这也给语音识别技术的发展和应用带来了新的平台。

随着硬件设备越来越廉价以及云计算技术的出现,也大大的推动了语音识别的研究和应用。在技术应用方面,语音识别的应用主要有三种模式:(1)“单机模式”,即一台IT设备安装一套语音识别软件。利用设备本身的运算、存储资源,以软件模块方式实现,这种模式主要应用于工控机、PC机或笔记本电脑、手机上;(2)“嵌入式模式”,属于软硬件一体解决方案,通过以嵌入式语音识别模块芯片(如ARM芯片)为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统来实现统一的任务调度和外围设备管理,这种模式主要应用于智能机器人、智能家居和消费电子产品等多个领域;(3)“云模式”,即设备上仅仅保留识别的前端,真正的识别解码放置到云端服务器。这样做的好处是,云端服务器可以随时学习并更新语言及声学模型(深度置信神经网络),同时用户无需保留非常大的各种模型,也获得了实惠和方便,其中最出名的莫过于苹果iPhone手机的Siri语音助手和Google的语音搜索系统。这种模式主要应用于智能手机和车载设备。

以上现有的同类技术存在的问题:(1)“单机模式”主要通过普通麦克风输入语音信号,声卡采集后利用设备本身的运算资源进行处理,这种方法的优点是成本低,操作简单,运算速度和内存容量有一定保障,软件升级方便,但是缺点也很明显:不支持多路同步输入和抗干扰能力差;(2)“嵌入式模式”主要通过普通麦克风输入语音信号,声卡采集后利用设备本身的运算资源进行处理,这种方法的优点是体积小、功耗低、可靠性高、安装灵活、稳定性好,但是缺点也很明显:开发周期较长,研发成本高,不支持多路同步输入,扩展性差,只能使用专用硬件处理芯片,并且不能进行硬件升级;(3)“云模式”主要通过前端设备(如手机)输入语音信号,所有的识别解码都由云端服务器来处理,这样做的好处是,云端服务器可以随时学习并更新语言及声学模型(通过深度置信神经网络),语音识别准确率高,用户使用方便,但是缺点也很明显:识别速度慢,在单个设备上不支持多路同步输入,设备必须联网。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于X86和ARM芯片的便携式多路并行智能语音识别一体机,采用X86和ARM芯片作为核心处理器,采用专业的多路音频采集模块进行语音录入,采用云分布式软件技术实现智能语音识别功能,经过合理的软硬件设计,该系统可以很好地实现对输入语音信号的接收、识别和判断及转换和其他产品相比支持多路同步输入、抗干扰能力强、硬件升级和扩展性强、兼容性强、对网络依赖性弱、便携性超强,具有很高的推广价值。

为了实现上述目的,本发明的技术方案如下。

一种基于X86和ARM芯片的便携式多路并行智能语音识别一体机,包括电源管理模块、语音输入输出模块、语音控制模块、语音识别主处理模块、显示模块、键盘模块、数据存储及冗余备份模块、通信模块、系统散热模块,其中,电源管理模块分别与语音输入输出模块、语音识别主处理模块、显示模块连接;语音输入输出模块分别与语音控制模块、电源管理模块连接;语音控制模块分别与语音输入输出模块、语音识别主处理模块连接;语音识别主处理模块分别与电源管理模块、显示模块、键盘模块、数据存储及冗余备份模块、通信模块、系统散热模块连接。

进一步地,电源管理模块包括电源、开关面板、显示屏电源、声卡电源;语音输入输出模块包括音频输入输出接口,输入输出数字接口、声卡;语音控制模块包括控制面板;语音识别主处理模块包括主板、内存、CPU;显示模块包括显示屏;键盘模块包括集成键盘、触摸板;数据存储及冗余备份模块包括硬盘;通信模块包括网卡;系统散热模块包括水冷散热器、风扇。

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