[发明专利]一种人脸识别处理方法和系统

权利要求书

1.一种人脸识别处理方法，其特征在于，包括：

S1，获取待识别人的身份证人脸相片和实时人脸图像；

S2，提取所述身份证人脸相片中的人脸特征和所述实时人脸图像中的人脸特征；

S3，根据所述身份证人脸相片中的人脸特征，计算身份证人脸特征自相关系数；根据所述实时人脸图像中的人脸特征计算现场人脸特征自相关系数；根据所述身份证人脸相片中的人脸特征和所述实时人脸图像中的人脸特征计算身份证现场人脸特征互相关系数；

S4，根据所述身份证人脸特征自相关系数、现场人脸特征自相关系数和身份证现场人脸特征互相关系数，识别所述待识别人身份；

所述根据所述身份证人脸相片中的人脸特征，计算身份证人脸特征自相关系数包括：

通过以下公式根据所述身份证人脸相片中的人脸特征，计算身份证人脸特征自相关系数，所述公式为：

其中，x_p为所述身份证人脸相片中的人脸特征，S_u为人脸特征均值协方差矩阵，S_ε为身份证人脸特征的协方差矩阵，S_δ为现场人脸特征的协方差矩阵；

所述S_u、S_ε和S_δ通过训练阶段获得；

所述训练阶段包括：

S11，准备训练样本库，其中训练样本库由多组照片样本组成，每组照片样本包含属于同一身份的一张身份证芯片人脸照片、一张高清证件照片和多张现场人脸照片；

S12，随机初始化参数S_u、S_ε和S_δ，其中，S_u为人脸特征均值协方差矩阵，S_ε为身份证人脸特征的协方差矩阵，S_δ为现场人脸特征的协方差矩阵，矩阵大小为N*N，N为人脸特征长度；

对训练样本库中的每一组照片样本，计算其观测特征x，其中x表示为x＝[x₁；...；x_m]，x₁为高清证件照的特征，x₂为身份证芯片人脸照片的特征，x₃-x_m为现场人脸的特征；

S13，对每一组特征x，用x＝Ph表示，使用公式计算h；

其中，

h＝[u；ε；δ₁...；δ_m-2]

其中，u为人脸特征均值，ε为所述证件照片的协方差矩阵，δ₁...δ_m-2为所述现场人脸照片的协方差矩阵；

其中，Σ_h＝diag(S_u,S_ε,S_δ,…,S_δ)

S14，进行参数更新，根据u；ε；δ₁...；δ_m-1计算S_u、S_ε和S_δ，其中，

S_u＝cov(u)，S_ε＝cov(ε)，S_δ＝cov(δ)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时人脸图像中的人脸特征计算现场人脸特征自相关系数包括：

通过以下公式根据所述实时人脸图像中的人脸特征，计算现场人脸特征自相关系数，所述公式为：

其中，x_g为所述实时人脸相片中的人脸特征，S_u为人脸特征均值协方差矩阵，S_ε为身份证人脸特征的协方差矩阵，S_δ为现场人脸特征的协方差矩阵。