[发明专利]基于深度的人体美化方法和装置及电子装置

权利要求书

1.一种基于深度的人体美化方法，用于处理电子装置采集的场景数据，其特征在于，所述场景数据包括场景主图像，所述人体美化方法包括以下步骤：

根据所述场景数据的深度信息识别所述场景主图像中的人像区域，所述深度信息为从所述场景数据中各个人或者物体的表面三维轮廓中获取的信息；其中，所述根据所述场景数据的深度信息识别所述场景主图像中的人像区域包括：处理所述场景主图像，采用已经训练好的基于彩色信息和深度信息的深度学习模型检测所述场景主图像中是否存在人脸，以判断是否存在人脸区域；在存在所述人脸区域时识别所述人脸区域；和根据所述场景数据的深度信息和所述人脸区域确定所述人像区域；

其中，所述根据所述场景数据的深度信息和所述人脸区域确定所述人像区域的步骤包括以下步骤：处理所述场景数据以获得所述人脸区域的深度信息；和根据所述人脸区域和所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域；所述人像区域的深度信息和所述人脸区域的深度信息同处于一个深度范围内；

根据所述人像区域识别脸部区域和/或人物肢体区域；和

根据预设处理方式处理所述脸部区域和/或所述人物肢体区域以得到人体美化图像。

2.如权利要求1所述的人体美化方法，其特征在于，所述场景数据包括与所述场景主图像对应的深度图像，所述处理所述场景数据以获得所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下步骤：

处理所述深度图像以获得所述人脸区域的深度数据；和

处理所述人脸区域的深度数据以获得所述人脸区域的深度信息。

3.如权利要求1所述的人体美化方法，其特征在于，所述场景数据包括与所述场景主图像对应的场景副图像，所述处理所述场景数据以获得所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下步骤：

处理所述场景主图像和所述场景副图像以获得所述人脸区域的深度数据；和

处理所述人脸区域的深度数据以获得所述人脸区域的深度信息。

4.如权利要求1所述的人体美化方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域和所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域的步骤包括以下步骤：

根据所述人脸区域的深度信息设定预设深度范围；

根据所述预设深度范围确定与所述人脸区域相连接且落入所述预设深度范围内的初始人像区域；

划分所述初始人像区域为多个子区域；

获取各个所述子区域的各个像素点的灰度值；

在每个所述子区域中选取一个所述像素点作为原点；

判断各个所述子区域中除所述原点外的其他所述像素点与所述原点的灰度值之差是否大于预定阈值；和

将所有与所述原点的灰度值之差小于所述预定阈值的所述像素点归并为所述人像区域。

5.如权利要求1所述的人体美化方法，其特征在于，所述人体美化方法在所述根据所述人像区域识别脸部区域和/或人物肢体区域的步骤前还包括以下步骤：

处理场景主图像以判断所述人像区域是否存在遮挡物；和

在不存在所述遮挡物时进入根据所述人像区域识别脸部区域和/或人物肢体区域的步骤。

6.如权利要求5所述的人体美化方法，其特征在于，所述电子装置包括人体模板库，所述根据所述人像区域识别脸部区域和/或人物肢体区域的步骤包括以下步骤：

处理所述人像区域以获得人体骨骼图像；

在人体模板库中寻找与所述人体骨骼图像相匹配的人体模板；和

根据所述人体模板确定所述脸部区域和/或所述人物肢体区域。

7.如权利要求1所述的人体美化方法，其特征在于，所述预设处理方式包括人脸美白、磨皮、瘦脸、瘦腰和/或瘦腿处理方式。