[发明专利]一种整车外部尺寸快速检测装置及方法有效
申请号: | 201710136791.4 | 申请日: | 2017-03-08 |
公开(公告)号: | CN106990410B | 公开(公告)日: | 2020-03-20 |
发明(设计)人: | 张志国;周华;高明秋;王景先;王久明;王凯;梁荣亮;张志波 | 申请(专利权)人: | 中国汽车技术研究中心 |
主分类号: | G01S17/08 | 分类号: | G01S17/08;G01B21/02 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人: | 周明飞 |
地址: | 300300 天津市*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 整车 外部 尺寸 快速 检测 装置 方法 | ||
1.一种整车外部尺寸快速检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、调整待检测车辆,使所述车辆通过检测平台;
步骤二、使调整后的车辆进入检测区域后,调整无线遥控滑轨高度,按照采样周期,采集所述车辆的长度L、宽度D以及高度H,同时,监测待检测车辆在通过检测平台时的车速V以及方向盘转角β;
步骤三、依次将参数进行规格化,确定三层BP神经网络的输入层向量x={x1,x2,x3,x4,x5};其中,x1为待检测车辆长度系数、x2为待检测车辆宽度系数、x3为待检测车辆高度系数、x4为待检测车辆在检测平台上行驶的车速系数、x5为待检测车辆在检测平台上行驶的方向盘转角系数;
步骤四、所述输入层向量映射到中间层,所述中间层向量y={y1,y2,…,ym};m为中间层节点个数;
步骤五、得到输出层向量o={o1,o2};其中,o1为数据可用,o2为数据不可用,所述输出层神经元值为k为输出层神经元序列号,k={1,2},i为数据状态值,i={1,2},当ok为1时,此时检测装置处于ok对应的数值状态;
步骤六、如果输出层为数据不可用,则将待检测车辆重新进行检测。
2.如权利要求1所述的整车外部尺寸快速检测方法,其特征在于,所述中间层节点个数m满足:其中n为输入层节点个数,p为输出层节点个数。
3.如权利要求2所述的整车外部尺寸快速检测方法,其特征在于,步骤三中,将车辆长度L、车辆宽度D以及车辆高度H,车辆在通过检测平台时的车速V以及方向盘转角β进行规格化的公式为:
其中,xj为输入层向量中的参数,Xj分别为测量参数L、D、H、V、β,j=1,2,3,4,5;Xjmax和Xjmin分别为相应测量参数中的最大值和最小值。
4.如权利要求3所述的整车外部尺寸快速检测方法,其特征在于,所述中间层及所述输出层的激励函数均采用S型函数fj(x)=1/(1+e-x)。
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