[发明专利]基于烟丝中挥发性特征组分的卷烟配方质量趋势分析方法有效
申请号: | 201710136650.2 | 申请日: | 2017-03-08 |
公开(公告)号: | CN106690401B | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 蒋次清;李超;吴亿勤;秦云华;张承明;许永;刘秀明;王家俊;李娥贤;邹楠;张静;段海波;胡燕 | 申请(专利权)人: | 云南中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | A24B15/18 | 分类号: | A24B15/18 |
代理公司: | 昆明正原专利商标代理有限公司53100 | 代理人: | 金耀生 |
地址: | 650231 *** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 烟丝 挥发性 特征 组分 卷烟 配方 质量 趋势 分析 方法 | ||
1.基于烟丝中挥发性特征组分的卷烟配方质量趋势分析方法,包括如下步骤:
(1)样品的制备:按从卷包生产线上分批抽取足量的同一品牌不同月份的成品卷烟,将收集到的成品卷烟的烟丝超低温冷冻一段时间,然后对烟丝进行破壁粉碎,粉末作为分析样品备用;
(2)样品的前处理:称取备样放置于棕色顶空瓶中,加入甲苯-D8内标化合物,快速密封瓶盖;
(3)样品的处理和检测:采用HS-GC/MS进行分析,并通过与内标化合物甲苯-D8的峰面积积分的比值来定量,计算各挥发性特征组分的含量;所述HS-GC/MS分析的条件如下:HS条件:取样针温度:140℃;炉温:110℃;载气:氦气,纯度大于99.99%;保温时间:40min;进样时间:0.2min;拔针时间:0.5min;加压时间:2min;GC分析循环时间:50min;进样模式:时间;操作模式:恒定;GC/MS条件:进样方式:手动模式;进样口温度:250℃,不分流进样;载气:氦气,纯度大于99.99%;恒流流速1.0mL/min;
(4)根据不同批次的挥发性特征组分含量,采用主成分分析-马氏距离来研究样品的质量趋势变化以及进行不同样品间的相似度分析。
2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于:所述步骤(3)中采用HS-GC/MS进行分析是对20种烟丝挥发性特征组分进行质谱数据库定性分析,所述特征挥发性成分及停留时间为:2-戊-酮、r.t.= 3.877min,6-甲基-3,5-庚二烯-2-酮、r.t.= 5.103min,3-甲基-3-丁烯-2-酮、r.t.= 6.667min,2-戊烯醛、r.t.= 8.336min,γ-壬内酯、r.t.= 8.946min,面包酮、r.t.= 9.967min,3-羟基-2-丁酮、r.t.= 10.571min,2-乙基-1-己醇、r.t.= 15.554min,2-乙酰基呋喃、r.t.= 16.014min,苯甲醛、r.t.= 16.422min,2-庚醇、r.t.= 16.807min,5-甲基糠醛、r.t.= 17.638min,1,2-丙二醇、r.t.= 18.013min,丁二酸二甲酯、r.t.= 18.123min,薄荷醇、r.t.= 19.069min,乙酸-1-苯乙酯、r.t.= 20.563min,苯酚、r.t.= 21.036min,烟碱、r.t.= 23.851min,三乙酸甘油酯、r.t.= 28.244min和3,5-二羟基-6-甲基-2,3-二氢-4H-吡喃-4-酮、r.t.= 31.737min。
3.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于:所述步骤(3)中,各特征化合物的含量的具体计算方法如下:
,
其中:
X :各特征化合物的含量,mg/kg;
As:各特征化合物的峰面积;
Ai :内标化合物的峰面积;
mi:内标化合物的质量,取0.1 µL体积内标化合物的质量;
M:含水份的烟丝质量,称样量0.7g;同一批次样品反复测定20次。
4.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于:对不同批次的20种烟丝特征挥发性组分的含量数据采用UV标度化法进行数据预处理,然后采用PCA进行降维处理,从相关矩阵提取以主成分PC1得分为横坐标、主成分PC2得分为纵坐标,将20种特征成分的含量数据特征投影到二维平面空间,不同批次的数据点产生重叠,并存在一定重心距离,通过连接不同月份批次的组分含量在模式空间分布数据点的重心,得到不同月份批次的20种特征挥发性成分的趋势性变化曲线。
5.根据权利要求4所述的分析方法,其特征在于:所述步骤(4)中,从相关矩阵根据方差解释率选择第一主成分和第二主成分,第一主成分PC1的方差解释率45.35%,第二主成分PC2的方差解释率18.39%,累计方差解释率为63.74%。
6.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于:所述样品间的相似度分析方法具体为:选择其中一个月的样品的20种挥发性组分作为参考样,先对原始数据进行变量自然对数变换预处理,然后计算其他样品的数据点与参考样品间的马氏距离。
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