[发明专利]一种信息获取方法、用户设备及系统

权利要求书

1.一种信息获取方法，应用于用户设备，其特征在于，所述方法包括：

检测目标用户的行为数据，基于所述目标用户的行为数据进行分析得到预测行为信息；其中，所述预测行为信息中至少包括预测所述目标用户在预设时长内所要发生的行为；

基于所述预测行为信息生成资源获取请求，发送所述资源获取请求至网络侧；

接收并保存所述网络侧反馈的资源；其中，所述网络侧反馈的资源中包括有预测所述目标用户在预设时长内所要发生的行为所对应的第一多媒体信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测目标用户的行为数据，包括：

检测所述目标用户的动作行为数据，其中，所述动作行为数据包括以下至少之一：眼部行为数据、身体行为数据；

和/或，

检测所述目标用户的思维数据；其中，所述思维数据至少包括目标用户的脑电波数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的行为数据进行分析得到预测行为信息，包括：

基于所述目标用户的行为数据，或者，基于所述目标用户的历史数据以及所述行为数据，预测在预设时长内所述目标用户所要发生的至少一种行为、以及所述所要发生的至少一种行为的概率；

基于在预设时长内所述目标用户所要发生的至少一种行为以及所要发生的至少一种行为的概率，生成所述预测行为信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标用户的行为数据输出第二多媒体信息；

其中，所述第二多媒体信息与所述第一多媒体信息不同或部分相同。

5.一种信息获取方法，应用于网络侧，其特征在于，所述方法包括：

接收到用户设备发来的资源获取请求；其中，所述预测行为信息中至少包括所述用户设备预测目标用户在预设时长内所要发生的行为；

基于所述资源获取请求，获取所述目标用户在预设时长内所要发生的行为所对应的第一多媒体信息；

将所述第一多媒体信息作为反馈的资源发送至所述用户设备。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一多媒体信息作为反馈的资源发送至所述用户设备之前，所述方法还包括：

获取所述用户设备的地址信息、以及所述第一多媒体信息传输所需的带宽；

基于所述地址信息建立与所述用户设备之间的路由，基于所述第一多媒体信息传输所需的带宽确定发送所述反馈的资源所需的传输带宽。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预测行为信息中还包括所述用户设备预测目标用户在预设时长内所要发生的行为的概率；

相应的，所述基于所述第一多媒体信息传输所需的带宽确定发送所述反馈的资源所需的传输带宽，包括：

基于所述概率、以及所述第一多媒体信息传输所需的带宽，计算得到发送所述反馈的资源所需的传输带宽。

8.一种用户设备，其特征在于，所述用户设备包括：

用户行为感知单元，用于检测目标用户的行为数据；

用户行为预测单元，用于基于所述目标用户的行为数据进行分析得到预测行为信息；其中，所述预测行为信息中至少包括预测所述目标用户在预设时长内所要发生的行为；

资源获取单元，用于基于所述预测行为信息生成资源获取请求，发送所述资源获取请求至网络侧；接收并保存所述网络侧反馈的资源；其中，所述网络侧反馈的资源中包括有预测所述目标用户在预设时长内所要发生的行为所对应的第一多媒体信息。

9.根据权利要求8所述的用户设备，其特征在于，所述用户行为感知单元，用于检测所述目标用户的动作行为数据，其中，所述动作行为数据包括以下至少之一：眼部行为数据、身体行为数据；

和/或，

检测所述目标用户的思维数据；其中，所述思维数据至少包括目标用户的脑电波数据。