[发明专利]一种基于CORBA的染整设备监控系统在审
| 申请号: | 201710128359.0 | 申请日: | 2017-03-06 |
| 公开(公告)号: | CN106933173A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
| 发明(设计)人: | 刘嘉豪;王国利 | 申请(专利权)人: | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司44100 | 代理人: | 华辉 |
| 地址: | 528300 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 corba 染整 设备 监控 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种监控系统,特别是一种基于CORBA的染整设备监控系统。
背景技术
随着工业的制作的不断进步,底层设备的数据可用于交换与传输,初步形成了自动化制造的生产链,使得自动化生产与远程监控成为了可能。研究开发数字化、智能化中央控制系统,实现生产过程实时数据采集及传输、生产设备互联互通,完成这些的前提是生产设备之间的连接标准化,才能简单、低成本、快速实现设备与设备、设备与智能制造系统之间的连接与数据交换,才能让智能制造系统发挥作用。远程监控是本地计算机通过网络系统对远端的控制系统进行监视和控制,并且完成对分散控制网络的状态控制、远程软件下载及设备的诊断维护等功能。能够完成远程监控的计算机硬、软件系统称之为远程监控系统。
而对于染整设备中,其包括松式络筒机、脱水机、烘干机、紧式络筒机和染色机,而需要对该染整设备中的各个机器进行实时监控,方便操作人员进行观察。而传统的监控系统大多数采取单一主机的形式,而随着数据量的增加和计算量的增加,将会导致本地主机的高负荷运作,此外加大以后维护的困难。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供了一种基于CORBA的染整设备监控系统。
本发明通过以下的方案实现:一种基于CORBA的染整设备的监控系统,包括数据库服务器端、WEB服务器端、WEB客户端和本地中控客户端;
所述数据库服务器端用于接收染色机、松式络、脱水机、烘干机和紧式络筒机的运行数据;
所述WEB服务器端与数据库服务器端连接,采集和处理所述数据库服务器端的数据;所述WEB服务器端包括HTTP模块和CORBA模块;
所述WEB客户端与WEB服务器端的HTTP模块连接,接收WEB服务器端的数据,并进行展示;
所述本地中控客户端与WEB服务器端的HTTP模块连接,接收WEB服务器端的数据,并进行展示;
所述WEB客户端和本地中控客户端中分别装有ORB模块;所述WEB客户端的ORB模块与服务器端的CORBA模块连接,所述本地中控客户端中的ORB模块与服务器端的CORBA模块连接。
相比于现有技术,本发明采用了面向服务的分布式监控框架,从而提高工业制造行业的监控系统存在的问题,致力于提高监控的实时性、可伸缩性、低入侵性、可扩展性、可移植性、安全性等。
作为本发明的进一步改进,所述WEB服务器端包括:
实时数据趋势图处理模块,用于选择染色生产过程中的数据进行可视化处理;
告警可视化模块,用于告警的提醒与处理进行可视化处理;
能耗信息数据挖掘及可视化模块,用于将采集到的生产能耗原始数据进行分析挖掘和可视化处理;
故障数据挖掘及可视化模块,用于挖掘生产数据中隐含的机械状态以及生产故障的数据信息。
作为本发明的进一步改进,所述的故障数据挖掘及可视化模块包括:
数据清洗模块,用于对数据库内的数据进行清洗,去除无效数据和将数据格式化;
数据挖掘模块,用于通过数据挖掘引擎对数据进行挖掘处理;
结果展示模块,用于将结果输出进行可视化处理。
作为本发明的进一步改进,所述数据清洗模块通过Hadoop平台进行数据清理。
作为本发明的进一步改进,所述数据挖掘模块通过使用基于MapReduce的Apriori算法进行数据挖掘。
作为本发明的进一步改进,所述WEB服务器端包括智能远程服务系统,其包括:
监控中心,用于进行作业跟踪和报警;
信息管理系统,用于管理存储作业计划、历史作业和报表分析,以及用于对个人进行信息查看和信息修改;
系统管理模块,用于进行用户管理、作业管理、报表管理和能耗管理。
作为本发明的进一步改进,所述WEB服务器端包括监控模块,用于监测实时生产设备状态,将车间生产的实时参数从各设备采集并存储,进行跟踪,以图表或曲线的形式展示特定参数的走向,并实时对获取的数据进行与预设值的比较,判断是否超出阈值,进行告警。
作为本发明的进一步改进,所述WEB服务器端包括查询分析模块,用于对数据库中的各种信息进行提取与统计,包括告警查询,能耗查询,生产批次查询,机械生产记录及状态查询;所述生产批次查询包括历史批次查询和作业计划分析,同时对存储在数据库的数据进行分析以提供决策支持。
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