[发明专利]一种快速分析香精香料质量稳定性的方法在审
申请号: | 201710124560.1 | 申请日: | 2017-03-03 |
公开(公告)号: | CN107402192A | 公开(公告)日: | 2017-11-28 |
发明(设计)人: | 黄善松;徐雪芹;李小兰;刘鸿;贾海江;蒋宏霖;周芸;周肇峰 | 申请(专利权)人: | 广西中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 | 代理人: | 李红团 |
地址: | 530001 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 分析 香精香料 质量 稳定性 方法 | ||
1.一种快速分析香精香料质量稳定性的方法,其特征在于包括如下步骤:
1)选取同一厂家同一牌号不同时间生产的香精香料,进行近红外光谱扫描;
2)对所扫描光谱进行主成分分析,采用加权相关系数提取每个光谱的特征,然后对所有的近红外光谱按行排列,获得数据矩阵,对矩阵进行加权相关系数,通过特征向量计算出主成分,通过计算加权相关系数,确定稳定性识别区间,建立该牌号香精香料的WCC快速分析模型。
2.根据权利要求1所述的一种快速分析香精香料质量稳定性的方法,其特征在于,所述WCC区分模型的建立包括如下步骤:
(1)光谱扫描;
(2)光谱预处理;
(3)导出光谱数据;
(4)建立数据矩阵;
(5)进行加权相关系数分析;
(6)根据光谱计算该牌号香精的加权相关系数均值WCCx,以此均值作为该该牌号香精香料的区分模型的中心;
(7)计算所有该牌号香精的近红外光谱到此中心的距离,并计算所有距离的均值和标准偏差。
(8)建立加权相关系数WCC模型。
(9)计算并确定该牌号香精的稳定性识别区域。
3.根据权利要求2所述的种快速分析香精香料质量稳定性的方法,其特征在于,所述WCC区分模型的建立包括如下步骤:
(1)光谱扫描:利用近红外光谱仪扫描香精香料样品获得其近红外谱图,操作参数为:光谱扫描范围12000~4000cm-1,光谱分辨率8cm-1,扫描次数64 次(约30s)。以透过方式采集光谱数据并处理为吸收光谱的一阶微分。每个样品扫描10次取平均光谱,每个样品扫描获得2个以上的平均光谱;
(2)光谱预处理:采用小波变换、多元散射校正、导数光滑滤波的光谱预处理方法对近红外扫描的香精香料光谱进行预处理,消除样品因分布不均匀、表面散射以及光程变化等对近红外漫反射光谱的影响,实现光谱去噪平滑、光谱数据压缩和化学信息的高效提取,提高目标光谱分辨率和方法灵敏度。
(3)导出光谱数据:将12000~4000cm-1光谱范围的数据点导出;
(4)建立数据矩阵:将同牌号香精香料的近红外光谱按行排列,获得数据矩阵;
(5)根据矩阵计算平均光谱:
(6)进行加权相关系数分析,计算所有光谱s与平均光谱的加权相关系数,以wcc表示,公式如下:
式中,sj和分别表示光谱s和的第j个数据点;wj表示权重向量w的第j个数据点,w为权重。
(7)算出所有同类光谱的加权相关系数wcc的均值和标准偏差,其中均值用来表示,标准偏差用d来表示,建立识别区间其中k为比例系数。
(8)确定分类线:根据校正集数据设定,所有同类光谱的加权相关系数wcc均大于以为该牌号产品的稳定分类线。
4.根据权利要求1-3中任一所述的一种快速分析香精香料质量稳定性的方法,其特征在于,应用该模型对未知样品进行识别时,分析步骤如下:
(1)扫描并获得该样品的近红外光谱;
(2)通过建模步骤6中的加权相关系数建立稳定性识别线;
(3)计算加权相关系数WCC,根据数值判断质量是否稳定,若该数值落在分类识别线内,则可判定稳定,否则判定不稳定或非同牌号。
5.根据权利要求1-3中任一所述的一种基于近红外光谱特征的烟叶风格相似性分类方法,其特征在于:根据主成分分析,所有同风格烟叶的光谱到中心的距离应小于所建模型区分值。
6.根据权利要求4中所述一种快速分析香精香料质量稳定性的方法,其特征在于:通过扫描待分析样品的光谱,计算加权相关系数WCC到所建模型中该模型中心线的距离,若该距离落入区间,可判定其为质量稳定。
7.根据权利要求1-3中任一种快速分析香精香料质量稳定性的方法,其特征在于:扫描前将样品混合均匀,所述样品为液体、油状、或酊剂。
8.根据权利要求4所述的一种基于近红外光谱特征的烟叶风格相似性分类方法,其特征在于:根据主成分分析,所有同风格烟叶的光谱到中心的距离应小于所建模型区分值;通过扫描待分析样品的光谱,计算加权相关系数WCC到所建模型中该模型中心线的距离,若该距离落入区间,可判定其为质量稳定;扫描前将样品混合均匀,所述样品为液体、油状、或酊剂。
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