[发明专利]一种电气型号搜索方法

权利要求书

1.一种电气型号搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：输入查询文本，根据查询文本的前缀，使用文本向量分类算法计算查询文本可能的类别，当查询到文本所属类别，则使用该类别的属性抽取模板，根据模板学习到查询文本中的对应属性值，当未查询到文本所属类别时，则返回重新执行步骤S1；

其中，使用文本向量分类算法计算查询文本可能的类别时，其具体为：

S11：搜集现有所有电器元件系列的前缀，并构造元器件系列前缀树；

S12：在前缀树中查询查询文本所属系列，进一步根据系列类别字典查询系列所属类别；其中，当查询不到对应类别时，则根据查询文本生成的词频向量计算与各类别余弦相似性，根据阈值筛选得到查询文件对应的所属类别；当输出无类别时，则返回重新执行步骤S1；

并且，步骤S12中，电器元件系列所属类别字典构造方式如下：提取电器元件系列集在互联网上公开的属性名称，根据海明距离将属性名称分为12大类；遍历电气元件系列集合，统计每个系列的属性类别频次构造系列-属性向量；利用k-means聚类算法聚合系列-属性向量集，将系列集划分为26种类别；

S2：抽取型号库中与查询文本所属类别对应类别的元器件，并形成类别系列集合；

S3：对比所有形成的类别系列集合，根据查询文本属性值匹配最优可选组合，输出最优可选组合的型号文本以及价格，计算该次匹配结果的评价；

S4：根据匹配结果评价对输出的各系列最优可选组合按高到低排序，结束本次搜索。

2.根据权利要求1所述的电气型号搜索方法，其特征在于：步骤S12中，文本向量余弦相似度计算公式如下：

这里的A_i和B_i分别代表向量A和B的各分量，相似性的范围在0到1之间，1代表完全相同，0代表两文本完全独立。

3.根据权利要求1所述的电气型号搜索方法，其特征在于：步骤S3中，文本属性值匹配最优可选组合规则如下：遍历类别系列集合，根据属性名称匹配对应系列属性，对于每次匹配，当完全匹配，则评价值+1；当属性属于数值类，并匹配到的最优数值在±10％以内，则评价值+0.5，否则-0.5；当属性属于因子类，并匹配到的文本余弦相似度在±30％以内，则评价值+0.5，否则-0.5；完成一次匹配后，最终评价值等于评价值除以匹配次数。