[发明专利]一种基于泊位预测和停车选择的停车场实时泊位预约方法

说明书

本发明公开了一种新的基于泊位预测和停车选择的停车场实时泊位预约方法。该方法对目的地附近的停车场在预计到达时间的空余泊位进行长时预测，考虑停车场泊位占有率、停车费用、步行距离等在内的停车效用进行停车场选择，以此选择拟预约停车场。为了弥补长时的泊位预测可能出现的精度不足的问题，系统会在行车途中对拟预约停车场进行短时预测并最终确认预约。该方法弥补了现有策略中无空余泊位风险和资源效率低下等缺点，有助于提高用户到达停车场后有空余泊位的概率，减少停车搜索，提高公共停车资源的利用效率，提升城市智能化水平。

技术领域

本发明涉及一种公共停车场泊位预约方法，用于城市停车智能管理，属于智能停车研究领域。

背景技术

随着城市机动化的飞速发展，“停车难”逐渐成为各大城市交通的通病，直接影响着居民出行的便利性，也间接影响了社会经济效益。国外一份研究报告指出，城市交通中的30％的交通拥堵是由于小汽车搜寻空余泊位导致的。

为了缓解停车资源配置的不均及搜索停车泊位造成的交通压力，充分发挥停车作为社会公共资源的作用，将停车管理逐步智能化，建立“公平、可靠、高效、便捷”的停车预订系统，有助于改善居民出行体验，提高资源利用效率，最大化社会效益。

现有的两种停车预约策略如图1所示。时间共享性预约策略虽然不需要停车场保留泊位，但存在车辆到达停车场后无空余泊位的风险，会降低用户对预约系统可靠性的认可度；实时性预约策略需要停车场长时间保留一个空余泊位，影响了社会公平性和资源利用效率。且以上两种停车预约均无对停车场的选择，对于停车场能否接受这次预约以及能否实现停车场使用效率最大化均无太多考虑。

因此，为了更好地服务用户，同时最大化社会效率，需要建立一种综合的实时的停车场泊位预约方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种城市公共停车场泊位实时预约方法。该方法的基本思想是根据用户预约目的地估计行程时间，对目的地附近的停车场在预计到达时间的空余泊位进行估计，将停车场泊位占有率、停车费用、步行距离等作为依据计算停车效用，以负效用最小为原则优先选择停车场，在与用户确认后预约停车场。在行车途中，为了弥补长时的泊位预测可能出现的精度不足的问题，系统会实时监控预约停车场的空余泊位，在到达目的地前10min对预约停车场进行泊位预测，并根据预测结果与用户交互处理，选择最终停车场。

本发明的基本步骤如下：

c1、选择目的地并预测目的地附近停车场的泊位数；

c2、计算各停车场的停车选择概率；

c3、根据停车选择概率进行初步预约；

c4、行驶途中实时监控预约停车场泊位变化，进行确认预约。

步骤c1的具体过程包括：

c11、用户发出请求，预计行程时间：用户输入出发地、目的地和出发时间请求，系统根据出发起讫点以及历史交通状况，估计该次出行行程时间t，假设当前时刻为t^*，预计出发时刻与当前时刻的时间差为t₀，则用户预计在时间T＝t₀+t后到达目的地附近。

c12、搜索目的地附近停车场：搜索目的地500m半径圈内附近m处公共停车场，分别编号1,2,…,m。若目的地500m半径圈内无停车场，可将搜索范围适当放大到700m、1000m。