[发明专利]一种基于GOP的视频质量评价方法

权利要求书

1.一种基于GOP的视频质量评价方法，其特征在于：具体包含如下步骤：

步骤1，获取视频序列中的GOP；

步骤2，对步骤1获取的GOP中的I帧与P帧进行质量评价；

步骤3，对I帧与P帧分配权重加权得出GOP质量分数；

步骤4，对视频序列中所有的GOP进行加权处理，得出视频序列的质量分数。

2.根据权利要求1所述的一种基于GOP的视频质量评价方法，其特征在于：所述步骤2具体包含如下步骤：

步骤2.1，对获取的GOP中的I帧与P帧进行基于块效应的图像质量评价，得到质量分数Qs；

步骤2.2，对获取的GOP中的I帧与P帧进行基于模糊效应的图像质量评价，得到质量分数Q_T；

步骤2.3，对步骤2.1和步骤2.2中得到的质量分数拟合优化后乘积，得到GOP中I帧与P帧的图像质量分数。

3.根据权利要求1所述的一种基于GOP的视频质量评价方法，其特征在于：在步骤3中，GOP质量分数的具体计算如下：

$Q_G={\mathrm{aQ}}_I+\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{b}_i{Q}_{Pi}$

其中，Q_G为对I帧与P帧分配权重加权得出的GOP质量分数，a为I帧对于整个GOP在视频质量评价中得分影响所占的权重，Q_I为I帧单帧的评价分值，b_i为Pi帧对于整个GOP在视频质量评价中得分影响所占的权重，Q_Pi为Pi帧单帧的评价分值，n为P帧的数量。

4.根据权利要求1所述的一种基于GOP的视频质量评价方法，其特征在于：在步骤4中，视频序列的质量分数的具体计算如下：

$Q_V=\left(\underset{r=1}{\overset{M}{\Σ}}{Q}_{Gr}\right)/M$

其中，Q_V为视频序列的质量分数，M为GOP的数量，Q_GV为视频序列中单个GOP的评价分值，V指代的是评价的视频序列。