[发明专利]数据处理方法及系统在审
申请号: | 201710096575.1 | 申请日: | 2017-02-22 |
公开(公告)号: | CN108460058A | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 李娜 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06N3/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 校验结果 预设规则 数据处理 获取数据 神经网络 预定误差 匹配度 | ||
本发明公开了一种数据处理方法,包括:获取数据;根据预设规则处理获取的数据,得到处理结果,所述处理结果表示该数据是否满足所述预设规则;将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算,得到校验结果,所述校验结果表示所述获取的数据与所述预设规则的匹配度;当所述处理结果与所述校验结果之间的差值在预定误差范围内时,认为所述处理结果正确,否则认为所述处理结果不正确。
技术领域
本发明涉及一种数据处理方法及系统。
背景技术
随着电子信息技术的飞速发展,目前,越来越多的数据以电子数据形式进行存储。当用户需要其中某些数据时,则要从存储的数据中筛选所需要的数据,而在筛选的过程中,经常会出现筛选错误的情况,例如提取了错误的数据,或者错过了需要的数据。这些错误的情况需要人为发现,往往具有较大的时延,从而影响数据使用的时效性和可用性。
发明内容
本发明的一个方面提供了一种数据处理方法,包括:获取数据;根据预设规则处理获取的数据,得到处理结果,所述处理结果表示该数据是否满足所述预设规则;将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算,得到校验结果,所述校验结果表示所述获取的数据与所述预设规则的匹配度;当所述处理结果与所述校验结果之间的差值在预定误差范围内时,认为所述处理结果正确,否则认为所述处理结果不正确。
本发明的另一个方面提供了一种数据处理系统,包括数据获取模块,获取数据;数据处理模块,根据预设规则处理获取的数据,得到处理结果,所述处理结果表示该数据是否满足所述预设规则;数据校验模块,将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算,得到校验结果,所述校验结果表示所述获取的数据与所述预设规则的匹配度;处理结果判断模块,当所述处理结果与所述校验结果之间的差值在预定误差范围内时,认为所述处理结果正确,否则认为所述处理结果不正确。
本发明的另一个方面提供了一种数据处理系统,包括:一个或多个存储器,存储有可执行指令;以及一个或多个处理器,执行所述可执行指令,以实现获取数据;根据预设规则处理获取的数据,得到处理结果,所述处理结果表示该数据是否满足所述预设规则;将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算,得到校验结果,所述校验结果表示所述获取的数据与所述预设规则的匹配度;当所述处理结果与所述校验结果之间的差值在预定误差范围内时,认为所述处理结果正确,否则认为所述处理结果不正确的方法。
本发明的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,所述指令在被处理器执行时实现获取数据;根据预设规则处理获取的数据,得到处理结果,所述处理结果表示该数据是否满足所述预设规则;将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算,得到校验结果,所述校验结果表示所述获取的数据与所述预设规则的匹配度;当所述处理结果与所述校验结果之间的差值在预定误差范围内时,认为所述处理结果正确,否则认为所述处理结果不正确的方法。
附图说明
为了更完整地理解本发明及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1示意性示出了根据本发明实施例的数据处理系统的应用场景。
图2示意性示出了根据本发明实施例的数据处理方法。
图3示意性示出了根据本发明实施例的数据处理系统的结构框图。
图4示意性示出了根据本发明另一实施例的数据处理系统的结构框图。
具体实施方式
根据结合附图对本发明示例性实施例的以下详细描述,本发明的其它方面、优势和突出特征对于本领域技术人员将变得显而易见。
在本发明中,术语“包括”和“含有”及其派生词意为包括而非限制;术语“或”是包含性的,意为和/或。
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