[发明专利]数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取数据；

根据预设规则处理获取的数据，得到处理结果，所述处理结果表示所述数据是否满足所述预设规则；

将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算，输出校验结果，所述校验结果表示所述获取的数据与所述预设规则的匹配度；

当所述处理结果与所述校验结果之间的差值在预定误差范围内时，认为所述处理结果正确，否则认为所述处理结果不正确。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设规则包括以下任意一种或多种：时间规则、类别规则、价格规则、地区规则、数量规则、数据大小规则、数据格式规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络包括使用sigmoid函数的三层反向传播神经网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述处理结果包括：

若所述数据满足所述预设规则，则所述数据的处理结果为1，否则，所述数据的处理结果为0。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，在将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算之前，所述方法还包括：使用训练数据对所述神经网络进行训练，当所述训练数据满足所述预设规则时，令所述神经网络输出的校验结果为0.9，当所述训练数据不满足所述预设规则时，令所述神经网络输出的校验结果为0.1。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括以下任意一项：

发送处理结果为满足所述预设规则且所述处理结果正确的数据；或者

发送处理结果为满足所述预设规则的数据和所述校验结果；或者

发送所述处理结果为满足所述预设规则的数据和所述数据的相应校验结果。

7.一种数据处理系统，包括：

数据获取模块，获取数据；

数据处理模块，根据预设规则处理获取的数据，得到处理结果，所述处理结果表示所述数据是否满足所述预设规则；

数据校验模块，将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算，得到校验结果，所述校验结果表示所述获取的数据与所述预设规则的匹配度；

处理结果判断模块，当所述处理结果与所述校验结果之间的差值在预定误差范围内时，认为所述处理结果正确，否则认为所述处理结果不正确。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述预设规则包括以下任意一种或多种：时间规则、类别规则、价格规则、地区规则、数量规则、数据大小规则、数据格式规则。

9.根据权利要求7所述的系统，其中，所述神经网络包括使用sigmoid函数的三层反向传播神经网络。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述处理结果包括：

若所述数据满足所述预设规则，则所述数据的处理结果为1，否则，所述数据的处理结果为0。

11.根据权利要求9所述的系统，其中，在将所述获取的数据输入到训练好的神经网络中进行计算之前，所述方法还包括：使用训练数据对所述神经网络进行训练，当所述训练数据满足所述预设规则时，令所述神经网络输出的校验结果为0.9，当所述训练数据不满足所述预设规则时，令所述神经网络输出的校验结果为0.1。

12.根据权利要求7所述的系统，其中，还包括：

发送模块，发送处理结果为满足所述预设规则且所述处理结果正确的数据；或者

发送处理结果为满足所述预设规则的数据和所述校验结果；或者

发送所述处理结果为满足所述预设规则的数据和所述数据的相应校验结果。

13.一种数据处理系统，包括：

一个或多个存储器，存储有可执行指令；以及

一个或多个处理器，执行所述可执行指令，以实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

14.一种机器可读存储介质，存储有可执行指令，所述指令在被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。