[发明专利]一种确定信息类别的方法和系统

权利要求书

1.一种确定信息类别的方法，其特征在于，该方法包括：

根据目标信息的聚类值，将所述目标信息置于对应的信息集合中；

根据包含所述目标信息的所述信息集合中的信息，确定所述信息集合的特征参数，其中所述信息集合中的信息包括通过离线训练聚类的信息和所述目标信息；

根据所述信息集合的特征参数确定所述信息集合的类别；

将所述信息集合的类别作为所述目标信息的类别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标信息的聚类值，将所述目标信息置于对应的信息集合中，包括：

确定所述目标信息中的词在所述目标信息中的重要程度值；

根据所述重要程度值将所述词组成字符串，并确定所述字符串的聚类值；

判断所述信息集合对应的聚类值中是否有与所述字符串的聚类值相同的；

如果有，则将所述目标信息置于相同的聚类值对应的信息集合中；

否则，将所述目标信息置于新的信息集合中。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述字符串中包括重要程度值最小的N个词，所述根据所述重要程度值将所述词组成字符串，包括：

将所述目标信息中的词按照重要程度值从大到小排列，将排在最后的N个词组成字符串；或

将所述目标信息中的词按照重要程度值从大小到小排列，将排在最前的N个词组成字符串。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息集合的特征参数包括下列信息中的部分或全部：

信息集合中各个类的信息数量，发送信息集合中的信息的用户数量，信息中包括的对象所属的对象类别的数量，设定时长内发送信息集合中的信息的最大数量，信息集合中已标记类别的信息数量，发送信息集合中已标记类别的信息的用户数量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息集合的特征参数确定所述信息集合的类别，包括：

将所述信息集合的特征参数输入到分类模型中；

将所述分类模型输出的数值与类别阈值进行比较；

根据比较结果确定所述信息集合的类别。

6.一种确定信息类别的系统，其特征在于，该系统包括：

处理模块，用于根据目标信息的聚类值，将所述目标信息置于对应的信息集合中；

参数确定模块，用于根据包含所述目标信息的所述信息集合中的信息，确定所述信息集合的特征参数，其中所述信息集合中的信息包括通过离线训练聚类的信息和所述目标信息；

集合类别确定模块，用于根据所述信息集合的特征参数确定所述信息集合的类别；

信息类别确定模块，用于将所述信息集合的类别作为所述目标信息的类别。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理模块具体用于：

确定所述目标信息中的词在所述目标信息中的重要程度值；

根据所述重要程度值将所述词组成字符串，并确定所述字符串的聚类值；

判断所述信息集合对应的聚类值中是否有与所述字符串的聚类值相同的；

如果有，则将所述目标信息置于相同的聚类值对应的信息集合中；

否则，将所述目标信息置于新的信息集合中。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述字符串中包括重要程度值最小的N个词，所述处理模块具体用于：

将所述目标信息中的词按照重要程度值从大到小排列，将排在最后的N个词组成字符串；或

将所述目标信息中的词按照重要程度值从大小到小排列，将排在最前的N个词组成字符串。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述信息集合的特征参数包括下列信息中的部分或全部：

信息集合中各个类的信息数量，发送信息集合中的信息的用户数量，信息中包括的对象所属的对象类别的数量，设定时长内发送信息集合中的信息的最大数量，信息集合中已标记类别的信息数量，发送信息集合中已标记类别的信息的用户数量。

10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述集合类别确定模块具体用于：

将所述信息集合的特征参数输入到分类模型中；

将所述分类模型输出的数值与类别阈值进行比较；

根据比较结果确定所述信息集合的类别。