[发明专利]一种售电公司竞争力的分析评价方法在审
申请号: | 201710090580.1 | 申请日: | 2017-02-20 |
公开(公告)号: | CN106952108A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 周小兵;丁珩;张维;李斯吾;李雨佳;别芳玫;侯婷婷 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网湖北省电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 武汉市首臻知识产权代理有限公司42229 | 代理人: | 刘牧 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 公司 竞争力 分析 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种分析评价方法,尤其涉及一种售电公司竞争力的分析评价方法,属于分析评价技术领域。
背景技术
中共中央、国务院《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》及其配套文件的正式下发,标志着备受社会关注的新一轮电力市场改革正式开启,售电侧市场化已经成为电力行业发展的必然趋势。随着售电侧放开改革的继续深入,售电公司数量日益增大,未来的售电公司必将面临更加激烈的竞争与挑战。因此,如何评价售电企业的竞争力,成为售电企业决策者和售电市场参与者必须思考的问题,而合理的竞争力评价方法能为未来售电公司找准自身定位、有针对性地提升竞争力提供借鉴与参考,具有十分重要的意义。
目前的电力企业评价主要集中于发电企业、设备制造企业等,对售电企业的竞争力评价的研究尚不多见。常用的电力企业竞争力评价方法有模糊评价法、TOPSIS法、人工神经网络评价法和层次分析法等,它们都有各自的优劣势,如模糊评价法可克服传统数学方法中“唯一解”的弊端,但不能解决评价指标的相关造成的信息重复问题;TOPSIS法计算操作清楚,但未考虑指标间的相互联系;人工神经网络评价法具有自适应能力、可容错性,但其精度不高、需大量样本数据。由于影响售电企业竞争力因素繁多,售电公司的竞争力既会受到售电价格、市场占有率、售电量增长率等定量因素影响,又会受到服务水平、品牌形象等定性因素的影响,且各因素之间具有相关性和耦合性,因此选择合适的综合决策方法的选择非常重要。
发明内容
本发明的目的是针对目前售电公司竞争力的分析评价难度很大,影响售电企业竞争力因素繁多,采用现有方法误差较大,可靠性较低,容易造成信息重复,无法快速准确的分析评价售电公司竞争力的缺陷和不足的问题,提供一种简便有效,结合影响售电公司发展的定性与定量的多方面因素,建立了多层级的售电公司竞争力评价指标体系,并将主观判断与客观计算有机结合,综合性强、易于实际操作,分析评价误差较小,可靠性得到了极大提高的一种售电公司竞争力的分析评价方法。
为实现上述目的,本发明的技术解决方案是:一种售电公司竞争力的分析评价方法,其特征在于包括以下步骤:
a、首先分析并提取影响售电公司竞争力的主要影响因素,将价格竞争力、技术竞争力、组织竞争力、社会竞争力、市场竞争力以及服务竞争力这六项影响因素作为准则层指标,结合文献、市场情况提取形成决定售电公司竞争力主要要素并进行分类;
b、将准则层指标进一步细分,选取基础指标,如价格竞争力包括售电价格策略、购电议价能力,技术竞争力包括信息化与创新能力、技术支撑能力,组织竞争力包括规模水平、资产运作能力、人力资源和运营成本,社会竞争力包括政府支持度、品牌形象,市场竞争力包括促销能力、市场占有率和潜在发展能力,服务竞争力包括客户服务水平、增值服务能力,以此构建多层级指标体系;
c、依次构建准则层指标间的判断矩阵,同时还构建每一准则下基础指标间的两两判断矩阵,并求取各层指标的单一权重;
d、对判断矩阵进行一致性检验,避免构建的判断矩阵出现严重的逻辑错误;
e、对于不符合一致性的判断矩阵,需要重新考虑并修改判断矩阵信息,重复步骤c和d,直至所有判断矩阵符合一致性要求;
f、求出准则层相对于总目标的权重向量,求出基础层相对于准则层某一指标的权重向量,并通过公式求出基础指标的综合权重;
g、选定目前售电市场中四类典型的售电公司为评价对象,四类典型的售电公司分别为:由电网企业组建的售电公司、由大型发电集团组建的发售一体化公司、工业园区内组建的配售一体化公司以及社会资本参与组建的无网无源的独立售电公司,设定所描述的典型售电公司为该类别内发展较好的售电公司;
h、然后为四类典型售电公司的基础指标一一评分,并通过公式得到某一售电公司的竞争力分数,式中,Sx表示售电公司x的竞争力分数,表示基础指标的综合权重,sxi表示专家对售电公司x的第i项指标的评分;
i、最后通过将指标权重与分数加权求和,得到售电公司的竞争力分数,比较各售电公司的竞争实力,总结分析各类售电公司的优势与不足。
所述c步骤中判断矩阵评分依据为9位标度法,如指标i与指标j的重要性判断,aij=1、3、5、7、9将分别表示指标i比指标j为同等重要、稍微重要、明显重要、重要得多、极度重要,且aji=1/aij,判断矩阵具有互反性。
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