[发明专利]一种识别图像中对象的类型预测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种识别图像中对象的类型预测方法，其特征在于，所述方法包括：

采用全图识别方法对待处理图像进行处理，获取所述待处理图像中的对象的第一类型预测结果，所述全图识别方法基于全图的特征数据识别图像中对象；

采用特征识别方法对所述待处理图像的主体区域进行处理，获取所述主体区域中的对象的第二类型预测结果，所述特征识别方法基于图像中主体区域的特征数据识别图像中对象；

比较所述第一类型预测结果与所述第二类型预测结果是否匹配；

若所述比较的结果为匹配，则将所述第一类型预测结果或所述第二类型预测结果确定为所述待处理图像中的对象的类型；

若所述比较的结果为不匹配，则，

采用所述识别图像中对象的全图识别方法对所述待处理图像的所述主体区域进行处理，得到所述主体区域中的对象的第三类型预测结果；

将所述第三类型预测结果作为所述待处理图像中的对象的类型。

2.如权利要求1所述的一种识别图像中对象的类型预测方法，其特征在于，所述采用全图识别方法对待处理图像进行处理，获取所述待处理图像中的对象的第一类型预测结果，包括：

计算所述待处理图像全图的视觉特征数据；

基于所述视觉特征数据进行分类预测，得到所述待处理图像对应的第一类型预测结果。

3.如权利要求1所述的一种识别图像中对象的类型预测方法，其特征在于，所述采用特征识别方法对所述待处理图像的主体区域进行处理，获取所述主体区域中的对象的第二类型预测结果，包括：

检测所述待处理图像中的主体，确定包含所述主体的主体区域；

计算所述主体区域的主体特征数据，基于所述主体特征数据进行分类预测，得到所述主体区域对应的第二类型预测结果。

4.如权利要求3所述的一种识别图像中对象的类型预测方法，其特征在于，当检测出所述待处理图像中包括两个以上的主体时，所述确定包括主体的主体区域，包括：

从包含主体的候选区域中选取符合预设条件的候选区域作为待处理图像的主体区域，所述候选区域为从所述待处理图像中确定出的包含主体的图像区域。

5.如权利要求4所述的一种识别图像中对象的类型预测方法，其特征在于，采用下述方式确定候选区域：

采用选取的主体检测方法对所述待处理图像进行检测，识别所述待处理图像中包含的主体；

根据识别出的所述主体边界像素的坐标信息确定出所述主体的区域范围；

将所述区域范围作为所述候选区域。

6.如权利要求1所述的一种识别图像中对象的类型预测方法，其特征在于，所述比较所述第一类型预测结果与所述第二类型预测结果是否匹配包括：

比较所述第一类型预测结果的标签数据与所述第二类型预测结果的标签数据是否相同，若相同，则比较的结果为匹配；

或，

比较所述第一类型预测结果的数据标签与第二类型预测结果的数据标签是否属于相同的预设分类，若是，则比较的结果为匹配。

7.如权利要求1所述的一种识别图像中对象的类型预测方法，其特征在于，当采用全图识别方法检测出所述待处理图像中包括两个以上的主体时，分别确定包含所述主体的主体区域，获取所述主体区域对应的第二类型预测结果；

相应的，所述比较所述第一类型预测结果与所述第二类型预测结果是否匹配包括：

比较所述第二类型预测结果中是否有与所述第一类型预测结果相匹配的第二类型预测结果，若有，则确定比较的结果为匹配；

相应的，将所述与所述第一类型预测结果相匹配的第二类型预测结果作为所述待处理图像中的对象的类型。