[发明专利]一种数据可视化处理的方法及装置

说明书

本申请公开了一种数据可视化处理的方法及装置，以解决采用现有技术在进行数据处理时，由于仅能针对单条待处理数据进行分析，而造成分析结果的准确性较差的问题。方法包括：获取与待处理数据属于相同类别的聚类数据，及获取所述聚类数据的上下文数据；按照预设的可视化对象生成规则，生成所述聚类数据及其上下文数据的可视化对象。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据可视化处理的方法及装置。

背景技术

目前常见的客服系统，通常由智能机器人客服和人工客服组成，其中智能机器人客服一般是由底层搜索引擎(比如，ISearch5搜索引擎)结合预先设置完成的知识库以及特定算法构成的，并通过即时通讯工具以实现对用户提问的自动回答。当用户提出一个问题时，智能机器人客服将识别该问题对应的知识点(即，用户提出问题的具体类型)，并通过搜索引擎在预先设置好的知识库中搜索出与用户提出问题的知识点对应的答案，进而将搜索到的答案返回给用户。

客服系统在进行客户服务的过程中，一般是由智能机器人客服与人工客服配合使用的，当接收到来自客户的会话消息时，一般会由客服系统中的智能机器人客服向用户提供服务。当客户认为智能机器人客服无法解决其提出的问题时，客户可以通过手动点击切换至人工客服进行服务，或者客服系统自动为客户切换为人工服务。

当出现客户将智能机器人客服切换为人工客服，或者客户在服务结束后为智能机器人客服打出差评的情况时，往往意味着智能机器人客服无法满足客户的某些需求，我们一般将上述这些情况称为“Badcase”，而“Badcase”情况往往是由于智能机器人客服对用户的某个问题的回答不正确而造成的，因此我们可以将造成“Badcase”出现的“用户提问”以及“智能机器人客服的回答”等服务质量数据称为“Badcase”数据。

为了尽可能的在实际使用中避免“Badcase”的出现，以提高客户使用智能机器人客服时的使用体验，客服系统的后台维护人员需要定期对智能机器人客服出现的“Badcase”数据进行优化。

现有技术中，为了达到对智能机器人客服出现的“Badcase”数据进行优化的目的，需要不同岗位的后台工作人员相互协助，以筛选出智能机器人客服运行过程中所产生的“Badcase”数据，并将获得的不同种类的“Badcase”数据分配给对应的工作人员进行分析处理，由于后台工作人员在处理“Badcase”数据时，往往只能对单条“Badcase”数据进行分析，而根据单条“Badcase”数据后台工作人员所能获得了“Badcase”信息也较为单一，因此可能造成得到的分析结果的准确度较低。

因而，如何避免由于只能对单条“Badcase”数据进行分析而导致分析结果准确度较低的问题，成为现有技术亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据可视化处理的方法，用以解决采用现有技术在进行数据处理时，由于仅能针对单条待处理数据进行分析，而造成分析结果的准确性较差的问题。

本申请实施例还提供一种数据可视化处理的装置，用以解决采用现有技术在进行数据处理时，由于仅能针对单条待处理数据进行分析，而造成分析结果的准确性较差的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种数据可视化处理的方法，包括：

获取与待处理数据满足预设聚类条件的聚类数据，及获取所述聚类数据的上下文数据；

按照预设的可视化对象生成规则，生成所述聚类数据及其上下文数据的可视化对象。

一种数据可视化处理的装置，包括：

数据获取单元，用于获取与待处理数据属于相同类别的聚类数据，及获取所述聚类数据的上下文数据；

可视化对象生成单元，用于按照预设的可视化对象生成规则，生成所述聚类数据及其上下文数据的可视化对象。