[发明专利]基于预测的位置追踪方法有效
申请号: | 201710081984.4 | 申请日: | 2013-01-23 |
公开(公告)号: | CN107422893B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 叶尚泰 | 申请(专利权)人: | 禾瑞亚科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/041 | 分类号: | G06F3/041 |
代理公司: | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人: | 寿宁;张华辉 |
地址: | 中国台湾台北市*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 预测 位置 追踪 方法 | ||
1.一种基于预测的位置追踪方法,其特征在于包括:
在外部物件接近或触碰触摸屏时,连续地由触摸屏接收的信号产生相应于外部物件的一个侦测位置;
连续地依据最新产生的侦测位置与至少一个在前产生的侦测位置产生预测位置,其中预测位置是依据最新产生的两个侦测位置的向量乘上大于1但小于1.5的预定倍数产生;
连续地依据最新产生的侦测位置与相邻的侦测位置间产生虚拟侦测位置;
连续地依据最新产生的虚拟侦测位置与至少一个在前产生的虚拟侦测位置产生虚拟预测位置;以及
连续地依据包括最新产生的虚拟预测位置在内的至少一虚拟预测位置与包括最新产生的虚拟回报位置在内的至少一虚拟回报位置产生新的虚拟回报位置。
2.根据权利要求1所述的位置追踪方法,其特征在于连续地依据包括最新产生的预测位置在内的至少一预测位置与包括最新产生的回报位置在内的至少一回报位置产生新的回报位置。
3.根据权利要求2所述的位置追踪方法,其特征在于其中回报位置是依据最新产生的回报位置与最新产生的预测位置的向量乘上大于0但小于1的预定倍数产生。
4.根据权利要求1所述的位置追踪方法,其特征在于其中预测位置是依据两个侦测位置的向量乘上大于1但小于1.5的预定倍数产生,其中所述的两个侦测位置间存在至少一个侦测位置。
5.根据权利要求1所述的位置追踪方法,其特征在于其中虚拟预测位置是依据最新产生的两个虚拟侦测位置的向量乘上大于1但小于1.5的预定倍数产生。
6.根据权利要求1所述的位置追踪方法,其特征在于其中虚拟回报位置是依据最新产生的虚拟回报位置与最新产生的虚拟预测位置的向量乘上大于0但小于1的预定倍数产生。
7.根据权利要求1所述的位置追踪方法,其特征在于其中虚拟预测位置是依据两个虚拟侦测位置的向量乘上大于1但小于1.5的预定倍数产生,其中所述的两个虚拟侦测位置间存在至少一个虚拟侦测位置。
8.根据权利要求1所述的位置追踪方法,其特征在于更包括:
连续地提供最新的虚拟回报位置与最新的回报位置,其中最新的虚拟回报位置先于最新的回报位置被提供。
9.根据权利要求1所述的位置追踪方法,其特征在于其中预测位置、回报位置、虚拟预测位置与虚拟回报位置是以二次方贝兹曲线产生。
10.一种基于预测的位置追踪方法,其特征在于包括:
在外部物件接近或触碰触摸屏时,由触摸屏接收的信号产生相应于外部物件的连续多个侦测位置;
依据所述的侦测位置产生连续多个预测位置,其中每一个预测位置分别依据至少两个预测位置产生,其中预测位置是依据最新产生的两个侦测位置的向量乘上大于1但小于1.5的预定倍数产生;
依据所述的侦测位置产生连续多个虚拟侦测位置,其中每一个虚拟侦测位置位于两个相邻的侦测位置之间;
依据所述的虚拟侦测位置产生连续多个虚拟预测位置,其中每一个虚拟预测位置分别依据至少两个虚拟预测位置产生;以及
依据所述的虚拟预测位置产生连续多个虚拟回报位置,其中每一个虚拟回报位置分别依据至少一虚拟预测位置与至少一虚拟回报位置产生。
11.根据权利要求10所述的位置追踪方法,其特征在于依据所述的预测位置产生连续多个回报位置,其中每一个回报位置分别依据至少一预测位置与至少一回报位置产生。
12.根据权利要求11所述的位置追踪方法,其特征在于其中回报位置是依据最新产生的回报位置与最新产生的预测位置的向量乘上大于0但小于1的预定倍数产生。
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