[发明专利]一种活体人脸双摄像头识别方法及识别装置

说明书

本发明公开了一种活体人脸双摄像头识别方法，包括：通过配置的双摄像头的黑白摄像头获取一张黑白图像及一张红外图像；彩色摄像头获取一张彩色图像；将黑白图像与近红外图像中的人脸部分结合特征提取算法提取二维状态器官特征点；形成三维状态的器官特征点，经过人脸牲算法识别活体人脸的特征，判断人脸图像是否为活体人脸。本发明还公开了活体人脸双摄像头识别装置。本发明通过双摄像头采集彩色图像及近红外图像，经过背景差分运算，获得去背景图片即人脸部分，通过特征提取算法提取器官特征点，经过人脸特征算法识别活体人脸的特征，判断人脸图像是否为活体人脸。本发明的识别方法可靠性高、方便实用、实现成本低。

技术领域

本发明涉及活体人脸识别技术领域，具体涉及一种活体人脸双摄像头识别方法及识别装置。

背景技术

随着安防的技术不断更新，人脸识别技术应用在生活中也越来越广泛。尤其在政府部门、边关和金融行业，对安全防护有着不可替代的智能安全监控的作用。人脸识别技术日趋成熟，商业化应用愈加广泛、然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制，因此对合法用户人脸的假冒，是人脸识别，尤其是活体人脸识别认证系统构成重要的威胁。这些年来，活体人脸检测技术取得了一些进展，但在实际应用现有的方法的安全可靠性、以及成本性不能得到很高的平衡。

现有的活体人脸识别技术，主要通过一个普通的摄像头检测是否满足人脸特征，仍容易被假冒的塑胶等实体头像骗过。还有的是通过专业级的红外辐射热成像镜头，通过扫描活体人体脸部的细微生物特征，甚至细微到能看到活体脸部内部的血管分布。但这种设备非常昂贵，这就造成了只能适合某些特定的场合，而不能得到广泛的使用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可靠性高、方便实用的活体人脸双摄像头识别方法及识别装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种活体人脸双摄像头识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

通过配置的双摄像头，该双摄像头为一黑白摄像头与一彩色摄像头，黑白摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的黑白图像，以及获取另一张为近红外光条件下产生的近红外图像；彩色摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的彩色图像；

将所述双摄像头中黑白摄像头获取的黑白图像与近红外图像中的人脸部分结合特征提取算法提取二维状态器官特征点；

将所述双摄像头中彩色摄像头获取的彩色图像的人脸部分结合特征提取算法提取器官特征点与黑白摄像头获取的近红外图像提取器官特征点，形成三维状态的器官特征点，经过人脸牲算法识别活体人脸的特征，判断人脸图像是否为活体人脸。

所述识别方法还包括：

判定为活体人脸时，从已提取的二维状态器官特征点获得一张完整的人脸特征图片及数据值，再结合特征匹配算法与对比特征数据库进行匹配；

匹配完成后即输出显示或控制。

通过配置的双摄像头的黑白摄像头获取黑白图像及近红外图像，包括：

对黑白图像及近红外图像进行差分运算，差分运算包括：

以黑白图像作为当前环境的静态图像，以近红外图像作为主动光源图像，将静态图像与主动光源图像进行差分运算，得到差分图像，依据主动光源特征得出完整的去背景主动光源图像。

经过人脸牲算法识别活体人脸的特征，包括：

将双摄像头中彩色摄像头获取的彩色图像与黑白摄像头获取的近红外图像进行光流场估计模型，差异性分布估算，判断图像是否为活体人脸，若是，则通过信息获取模块结合特征提取算法提取二维状态的器官特征点，若否，则结束。

一种活体人脸双摄像头识别装置，所述识别装置包括：