[发明专利]用于基于手势的移动交互的方法、装置、设备和非暂时性计算机可读介质

说明书

本发明涉及超出词汇的词的增强的拒绝，其中，基于将输入手势应用于共同模拟训练手势的词汇的隐马尔可夫模型，确定输入手势与每个训练手势匹配的可能性，以及与模拟训练手势的相应状态匹配的输入手势的状态的数量，该模拟训练手势被确定为具有最大可能性。如果所确定的数量不满足阈值，则拒绝该输入手势。

分案申请的相关信息

本案是分案申请。该分案的母案是申请日为2008年08月20日、申请号为200880112388.7、发明名称为“超出词汇的词的增强的拒绝”的发明专利申请案。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2007年8月20日提交的美国临时专利申请No.60/956,776和于2007年8月20日提交的美国临时专利申请No.60/956,784的权益，两者都通过引用并入此处。

技术领域

本公开内容一般涉及交互装置，并且至少一个具体实施方式涉及使用一组界定的手势与移动装置进行交互。

背景技术

诸如手机或个人数字助理(PDA)的移动装置具有一些功能，每个功能都可以通过对按键的独特次序的用户选择或使用屏幕上的菜单来激活。随着移动装置获得越来越多的特征，假定能在移动装置上提供的有限数量的控制器(controls)，访问所有这些特征可能变得日益复杂。

发明内容

根据一个一般实施方式，当与词汇的选择的模拟(modeled)手势的相应状态进行比较时，如果输入手势的状态的数量不满足预定的阈值，则由于输入手势超出词汇(out-of-vocabulary)而被拒绝。使用隐马尔可夫(hidden Markov)模型，选择模拟手势作为与输入手势最匹配的词汇手势。而其它因素，例如输入手势的状态的次序是否与所选择的模拟手势的状态的相应次序相匹配，可以作为由于该输入手势是“词汇内”(in-vocabulary)或“超出词汇”手势而接收或拒绝该输入手势的基础(basis)。

根据另一个一般实施方式，计算机实施的处理包括：基于将输入手势应用于共同地(collectively)模拟训练手势的词汇的隐马尔可夫模型，确定输入手势与每个训练手势匹配的可能性，以及与模拟训练手势的相应状态匹配的输入手势的状态的数量，该模拟训练手势被确定为具有最大可能性。该处理还包括：如果所确定的数量不满足阈值，则拒绝输入手势。

实施方式可以包括一个或多个以下特征。例如，如果所确定的数量满足阈值，则可以识别该输入手势，并且基于该识别的输入手势可以控制应用。如果所确定的数量满足阈值数量，则可以确定与模拟训练手势相关联的输入命令，该模拟训练手势被确定为具有最大可能性。可以确定与第二模拟训练手势的相应状态匹配的被拒绝的输入手势的状态的第二数量，该第二模拟训练手势被确定为具有第二最大可能性，如果所确定的第二数量不满足阈值，则该被拒绝的输入手势可以被拒绝。界定输入手势的观察符号可以应用于隐马尔可夫模型。如果输入手势的状态的次序与被确定为具有最大可能性的模拟训练手势的相应状态的次序不匹配，则可以拒绝该输入手势。

在另外的例子中，如果输入手势的第一状态或最后状态分别与被确定为具有最大可能性的模拟训练手势的相应第一状态或最后状态不匹配，则可以拒绝该输入手势。使用维特比(Viterbi)算法可以确定可能性和状态改变的次序。如果所确定的数量不满足阈值，则该输入手势由于超出词汇而可以被拒绝。可以训练隐马尔可夫模型以识别训练手势的词汇。可以提取与输入手势相关联的一组状态改变，其中从提取的一组状态改变中可以确定输入手势的状态的数量。