[发明专利]一种针对中文字符验证码的二值化和分割方法有效
申请号: | 201710076581.0 | 申请日: | 2017-02-13 |
公开(公告)号: | CN107038445B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 武星;裴孟齐 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/54;G06K9/62 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陆聪明 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 中文 字符 验证 二值化 分割 方法 | ||
1.一种针对中文字符验证码的二值化和分割方法,其特征在于,具体操作步骤如下:
(1)对获取到的原始验证码图像灰度化;
(2)对灰度图像进行去噪和二值化;去噪时,针对不同图像噪声情况应用不同去噪方法;
(3)定位前景字符点;统计前景、背景像素点数量,取数量较多的一类为背景点,数量较少的一类为前景点;
(4)对字符点进行聚类;针对待识别验证码图像的特点,选择不同的数据维度利用MeanShift方法进行聚类;
(5)聚类调整:聚类后,对于分布比较分散的聚类,进一步对其进行聚类,得到更小更紧密的聚类;经过聚类调整后,处于同一个聚类点的字符像素点将看作是表示同一个字符,由此得到验证码图像中的每一个字符的像素点表示,即字符分割完毕;
所述步骤(2)中的针对不同图像噪声情况应用不同去噪方法,具体为:如果干扰线较粗或较密,或是验证码背景存在渐变,则运用核大小为1.0的高斯平滑和形态学重建方法;如果图像中字符与背景颜色对比度不强,则运用核大小为0.3的高斯平滑和形态学重建方法;如果干扰线较少,且背景无渐变,字符和背景对比度较高,则不进行去噪;
所述形态学重建的具体操作是,灰度图像作为重建的掩模图像I,将灰度图像每个像素点灰度值减去0.4作为重建的种子图像J,掩模图像和种子图像的值域为{0,1,…,N-1},由种子图像J对掩模图像I按照下式进行灰度重建:
其中,Tk(·)表示对某灰度图像以阈值k进行二值化得到的二值图像。
2.根据权利要求1所述的针对中文字符验证码的二值化和分割方法,其特征在于,所述步骤(4)中的MeanShift方法进行聚类,是根据具体待识别验证码特点确定样本点数据维度的;如果原始验证码图像是灰度图像,或者是前景字符颜色统一的彩色图像,则取灰度图像的前景点像素在图像中的行列位置(r,c)以及该像素灰度值v作为待聚类数据点(r,c,v);如果原始验证码图像是彩色图像,而前景字符颜色不统一,则将原始图像转换到lab色彩空间,并取前景点像素在图像中的行列位置(r,c)以及该像素lab色彩值(l,a,b)作为待聚类数据点(r,c,l,a,b)。
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