[发明专利]汽车竞品车型确定方法及装置

说明书

本发明涉及互联网数据挖掘领域，具体涉及一种汽车竞品车型确定方法及装置，所述方法包括步骤：从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。本实施例可以更快速、准确地确定一款车型的竞品车型，为用户提供更精确的竞品车型信息。

【技术领域】

本发明涉及互联网数据挖掘领域，具体涉及一种汽车竞品车型确定方法及装置。

【背景技术】

当前数字营销已经成为企业推广品牌、促进销售的主要方式之一。近年来，随着大数据技术和应用的快速发展，数字营销的运作模式，从预算分配到投放调整，再到投放后的效果评估，都发生了深刻的变化。

大数据对数字营销的最重要的影响之一，在于其能够综合多种来源数据，对用户的大数据进行整合分析，当进行某款汽车产品的在线广告投放和产品设计时，通常需要得到该款汽车的“竞品车型”，方便进行广告投放和产品设计，通常而言，汽车产品在产品策划阶段、开发阶段和在售阶段的竞品车型不尽相同。

产品策划阶段和开发阶段的竞品车型更多地是设计及开发人员的主观判断，不能跟进消费者的反馈进行调整，而在售阶段的汽车产品由于有了消费者的反馈使得竞品车型的识别更加精准。目前，竞品车型的实现方式比较简单，更多通过经验进行操作，常见的几种形式有：

一是凭感觉或经验定义竞品；

二是以技术规格和价格等作为衡量指标，取相近者作为竞品；

三是以细分市场中销量的前几名品牌直接作为竞品；

四是综合销量、预算、市场定位和企业竞争品牌等多种因素形成的竞品方法，如图3所示。

现有的技术存在以下缺陷：

(1)不同人员由于感觉和经验的差异，给出不同的竞品车型，准确度抖动较大；

(2)技术规格和价格的衡量指标是一种静态评估方式，与使用者真正的感受有较大差异；

(3)根据销量判断竞品车型无法区分不同等级车型的情况，存在较大缺陷；

(4)通过销量、预算、市场定位及企业竞争品牌等维度构建竞品车型的方法，无法根据使用者的反馈对竞品车型进行修正，无法进行动态调整。

【发明内容】

本发明的目的在于提供一种汽车竞品车型确定方法及装置。

为实现该目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种汽车竞品车型确定方法，包括如下步骤：

从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；

根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；

以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；

当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。

具体的，所述车型的特征指标包括销售线索指标、降价指标、关注度指标及对比数指标的一种或多种。

具体的，所述车型的销售线索指标由如下步骤确定：